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安全问题
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基于网络流量分析检测计算机攻击的神经网络系统

Mustafaev Arslan Gasanovich

博士 技术科学

达吉斯坦国立国民经济大学教授

367015, Russia, respublika Dagestan, g. Makhachkala, ul. Ataeva, 5, kab. 4.5

arslan_mustafaev@hotmail.com

DOI:

10.7256/2409-7543.2016.2.18834

评审日期

16-04-2016


出版日期

24-04-2016


注解: 本文考虑了检测计算机系统网络攻击的方法,揭示了它们的优点和缺点。 保护计算系统免受网络影响的新方法和手段的开发是相关的。 考虑了使用人工神经网络进行网络流量分析的可能性。 提出了一种过滤进入计算系统的流量的神经网络模型。 该研究的目的是建立一个自适应神经网络系统,这是一个用于检测计算机攻击的复合体,允许考虑到所讨论的网络流量的当前特征。 利用MATLAB8.6(R2015b)的神经网络工具箱包设计了一个人工神经网络。 提出并开发了一种基于三层神经网络的传入流量分析方法。 设计的神经网络的训练和测试结果表明其成功应用于解决检测网络计算机攻击问题的可能性。 在使用有限的一组网络软件的计算系统中可以获得最佳结果,这使得能够更有效地形成用于检测攻击的正常行为的迹象。


出版日期:

检测攻击, 分类, 人工神经网络, 多层感知器, 误差的反向传播, 入侵检测, 网络流量, 计算机网络, 与老师一起学习, 异常检测