利用变值逻辑函数进行智能数据处理的算法构建及软件实现

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注解: 在本文中，研究的主题是逻辑识别和诊断算法，旨在在形式化较差的知识领域发挥作用。 这样的算法包括定向搜索树和逻辑神经网络。 所提出的用于搜索最完全满足某一组属性的给定主题区域内的对象的逻辑算法的实现基于使用使用可变值谓词构造的逻辑函数。 以变量值逻辑函数的形式表示训练样本不仅可以消除对象描述中的冗余，还可以通过所有符号构造所有可能的对象类，并且还可以在构造的函数的帮助下，揭示所考虑的主题区域中的隐藏模式。构造变量值逻辑函数的基础是一组生产规则，每个生产规则都包含一组属性和由它们定义的对象。 规则使用逻辑运算进行组合和优化。 这项工作的科学新颖性如下：提出了一种方法，利用可变值谓词从包含分析对象属性信息的初始数据库中提取知识；提出了一种获得各种电信网络结构的方法，该方法允许识别额外的属性并明智地选择所需的拓扑。

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