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预测糖尿病患者血糖水平的神经网络模型

Mustafaev Arslan Gasanovich

博士 技术科学

达吉斯坦国立国民经济大学教授

367015, Russia, respublika Dagestan, g. Makhachkala, ul. Ataeva, 5, kab. 4.5

arslan_mustafaev@hotmail.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.3.18010

评审日期

15-02-2016


出版日期

25-06-2016


注解: 糖尿病是一种由胰岛素分泌绝对缺乏引起的代谢疾病,其特征是身体无法维持血糖水平。 人工胰岛素的最佳类型和剂量取决于许多因素。 在本文中,提出了血糖水平的神经网络预测模型,其允许提前警告糖尿病患者的接近危急状况。 预测系统与胰岛素泵的使用开辟了构建用于自动控制患者血液中葡萄糖水平的系统的可能性。 仿真是使用Matlab2015b环境中的神经网络工具箱进行的,由于该系统的广泛功能,开发复杂应用程序的便利性以及研究结果的高级可视化工具。 所提出的预测模型的训练和性能测试的结果表明,直接传播的人工神经网络可以在所有考虑的预测区间提供令人满意的血糖水平预测质量。 研究中预测的平均二次误差不超过0.3。


出版日期:

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