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控制论与编程
正确的文章链接:
Mustafaev A.G.
人工神经网络在糖尿病早期诊断中的应用
// 控制论与编程.
2016. № 2.
С. 1-7.
DOI: 10.7256/2306-4196.2016.2.17904 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=17904
人工神经网络在糖尿病早期诊断中的应用
DOI: 10.7256/2306-4196.2016.2.17904评审日期 07-02-2016出版日期 03-03-2016注解: 糖尿病是一种慢性疾病，其发病机制是人体缺乏胰岛素，引起各种器官和组织的代谢紊乱和病理改变，往往导致心脏病发作和肾衰竭的高风险。 已经尝试开发使用人工神经网络装置的被检查患者的糖尿病早期诊断系统。 在误差反向传播算法的基础上，开发了基于多层感知器的神经网络模型。 为了设计神经网络，使用了MATLAB8.6(R2015b)的神经网络工具箱包，这是一个强大而灵活的神经网络工具。 所设计的神经网络的训练和性能测试的结果表明其成功应用于解决任务和发现对象的各种特征之间的复杂模式和关系的能力。 开发的神经网络模型的灵敏度为89.5％，特异性为87.2％。 一旦网络被训练，它就成为一个可靠和廉价的诊断工具。 出版日期: 糖尿病, 人工神经网络, 计算机诊断学, 特异性, 敏感度, 数据分类, 多层感知器, 误差的反向传播, 直接分销网络, 与老师一起学习 |
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