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控制论与编程
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开发解决模糊数字图像恢复问题的自动化程序

Korobeinikov Anatolii Grigor'evich

博士 技术科学

俄罗斯科学院N.V.Pushkov地面磁,电离层和无线电波传播研究所,联邦国家预算科学研究所圣彼得堡分院教授。

199034, Russia, g. Saint Petersburg, ul. Mendeleevskaya, 1

Korobeynikov_A_G@mail.ru
Fedosovskii Mikhail Evgen'evich

博士学位 技术科学

博士,教授。 圣彼得堡国立信息技术、力学和光学研究大学"技术安全系统和技术"系主任。 Cjsc"Diakont"总经理

197101, Russia, Saint Petersburg, Kronverskii prospekt, 49

diakont@diakont.com
Aleksanin Sergei Andreevich

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学研究型大学研究生

197101, Russia, Saint Petersburg, Kronverkskii Prospekt, 49

Aleksanin@diakont.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.1.17867

评审日期

04-02-2016


出版日期

11-02-2016


注解: 该研究的主题是允许解决恢复模糊数字图像问题的方法。 给出了去除图像中污迹问题的数学公式。 给出了第一种Volterra积分方程. 基于一组解决该积分方程的方法,提出了一种选择解决数字图像中去除油脂问题的方法的自动化程序。 更详细地考虑了"Tikhonov正则化"的方法。 对不同类型的数字图像进行了数值实验。 对正则化参数的选择给出了建议. 研究方法基于解决不正确问题的方法,从数字图像中去除油脂的任务属于这些方法。 该研究的新颖之处在于解决从数字图像中去除油脂的问题的统一方法。 这种方法已经应用于各种类型的数字图像。 通过数值实验获得的正则化参数的选择的结果,如预期的,对于不同类型的图像是不同的。


出版日期:

图像模糊, 卷积,卷积, 盲解卷积, 清除油脂, 图像增强, 图像处理, 图片, 差异, Tikhonov正则化方法, 自动化程序