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控制论与编程
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使用拉普拉斯掩模改进数字图像的自动化程序的开发


Aleksanin Sergei Andreevich

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学研究型大学研究生

197101, Russia, Saint Petersburg, Kronverkskii Prospekt, 49

Aleksanin@diakont.com
Fedosovskii Mikhail Evgen'evich

博士学位 技术科学

博士,教授。 圣彼得堡国立信息技术、力学和光学研究大学"技术安全系统和技术"系主任。 Cjsc"Diakont"总经理

197101, Russia, Saint Petersburg, Kronverskii prospekt, 49

diakont@diakont.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.1.17851

评审日期

03-02-2016


出版日期

11-02-2016


注解: 该研究的主题是用于选择用于改进数字图像的方法和适当参数的自动化程序。 在本文中,称为拉普拉斯掩码的过滤方法作为改进方法。 由于图像由离散函数表示的事实,各种离散表示作为二维拉普拉斯算子的连续公式的近似。 此外,还考虑了高频拉普拉斯滤波器(掩模),其经常用于数字图像处理。 研究方法建立在计算实验的基础上. 这些实验的软件是使用MATLAB系统开发的。 该研究的新颖之处在于指定了一个方向,这将有助于降低时间成本,同时提高数字图像处理软件的效率和可靠性。 使用开发的用于选择和配置用于数字图像处理的拉普拉斯掩模参数的自动化程序进行的数值实验的结果证实了这一点。


出版日期:

图像处理, 图像增强, 图像平滑, 图像过滤, 拉普拉斯面具, 民航处, 自动化程序, MATLAB的, 甄选程序, 拉普拉斯运营商