根据贝塔定律分布的随机变量之和的分布规律的近似

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注解: 本文研究的主题是一个随机变量的分布密度，它是有限数量的beta数量的总和，每个beta数量都以自己的参数分布在自己的区间中。 这种规律在概率论和数学统计学中很普遍，因为它可以用来描述足够大量的随机现象，如果相应的连续随机变量的值集中在一定的区间内。 由于期望的β量之和不能用任何已知的定律来表示，因此出现了估计其分布密度的问题。 这项工作的目的是找到这样一个近似值的分布密度的贝塔数量的总和，这将不同的最小误差。 为了实现这一目标，进行了计算实验，其结果是，对于给定数量的beta值，将分布密度的数值与所需密度的近似值进行比较。 正态分布和贝塔分布被用作近似值。 作为实验分析的结果，得到了结果，表明由贝塔定律近似期望的分布规律的权宜之计。 作为所获得结果的应用领域之一，考虑了管理随机持续时间的项目的任务，其中关键作用是通过估计项目执行时间来发挥作用，由于主题领域的具体

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