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控制论与编程
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开发自动选择分析和数字图像处理方法以解决缺陷检测问题的程序

Aleksanin Sergei Andreevich

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学研究型大学研究生

197101, Russia, Saint Petersburg, Kronverkskii Prospekt, 49

Aleksanin@diakont.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2015.4.16331

评审日期

06-09-2015


出版日期

25-09-2015


注解: 在本文中,研究的对象是开发的分析和数字图像处理方法的自动选择程序,这些方法用于创建面向问题的子系统,特别是在解决缺陷检测问题时。 提出的任务的相关性是由于对医学,太空探索,信息技术等领域使用的现代设备的技术特征的要求越来越高。 因此,为解决缺陷检测问题所使用的数字图像处理和分析方法的自动选择创建程序的任务的紧迫性。 所提出的自动选择分析和数字图像处理方法的自动化程序是在现代数字图像处理方法的基础上发展起来的。 提出的对用于解决缺陷检测问题的数字图像处理方法的自动选择的程序的研究的主要结果是,在这些程序的帮助下,操作员根据资格可以显着提高数 这将导致更好地识别缺陷,从而使您能够承受产品的所有指定技术要求。


出版日期:

图像处理, 探伤/探伤, 维纳滤波, 拉普拉斯面具, 卷积,卷积, 图像模糊, 检测边界, 形态学滤波, 图像平滑, 清除油脂