自动化图像处理解决磁探伤问题的方法

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注解: 本文研究的主题是为解决磁探伤问题而开发的选择图像处理方法的自动化程序。 为了检测钢件表面层中的缺陷，例如裂纹，使用基于分析这些产品磁化后缺陷附近磁场散射的方法。 在存在不连续性的区域中，磁通量会发生变化。 这种影响是几乎所有现有磁探伤方法的基础。 磁探伤最着名的方法之一是磁粉法。 在这种情况下，将磁粉（干法）或磁悬浮（湿法）施加到磁化部分的表面上。 当使用荧光粉末或悬浮液时，缺陷在所研究部件的图像中更好地可见。 因此，存在这样的图像的自动化处理的可能性。 本文提出了一种选择图像处理方法的自动化程序. 给出了在应用湿法后出现的使用发光线的缺陷的检测用钢部件的图像的处理的例子。 工作中采用了图像处理理论的方法。 基本上，这些是选择对象边界和形态学图像处理的方法。 开发的自动化程序的主要结果是专家获得信息的可能性，在此基础上他可以得出结论，所研究的产品存在缺陷。 在所考虑的示例中，可以看到线（右侧的对象）是连续的，并且不具有方向的急剧变化。 因此，得出结论，产品中没有连续性违规（缺陷）。
此外，可以说二进制图像可以在研究人员的要求下反转。

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