比色空间动态变化场景图像的研究

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注解: 研究的对象是在复杂和统计上异质的背景上动态变化的人工起源场景的图像。 本研究的主题是在三维空间中表示彩色数字图像的变换方法和标准方法。 该研究详细检查了几乎所有基本的比色空间，使用这些空间构建对象/背景聚类。 样品的形成是通过与教师一起教学的方法进行的。 客观指标的计算和主观特征的比较允许确定用于对所考虑的一类图像进行有效分割的算法的后续合成的最佳色彩空间。 在解决任务时，使用图像处理方法，概率论，数理逻辑，数理统计，数学分析装置，线性代数，数学建模方法，算法理论以及面向对象的编程方法。 该研究的新颖性是确定用于分离DIS的给定类图像的对象/背景簇的最佳颜色空间。 所考虑的表示比色空间的方法的视觉特征通过客观计算的指标得到证实。 研究的主要结论是RGB颜色空间最适合合成颜色分割算法，因为对象和背景的表示形成弱相交的聚类。

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