返回内容

控制论与编程

正确的文章链接:

Ipatov Y.A., Krevetsky A.V. 点对象组的检测和空间定位的方法 // 控制论与编程. 2014. № 6. С. 17-25. DOI: 10.7256/2306-4196.2014.6.13642 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=13642

点对象组的检测和空间定位的方法

Ipatov Yurii Arkad'evich

博士学位技术科学

伏尔加州立大学计算机科学系副教授

424000, Russia, Mari El, Yoshkar-Ola, pl. Lenina, d. 3

philsilver@mail.ru

Krevetsky Aleksandr Vladimirovich

博士学位技术科学

伏尔加州立大学计算机科学系教授

424000, Rossiya, respublika Mariy El, g. Yoshkar-Ola, pl. Lenina, 3

krevetskyav@marstu.net

DOI:

10.7256/2306-4196.2014.6.13642

评审日期

02-11-2014

出版日期

16-11-2014

注解: 现代计算机视觉系统使用智能算法来解决从简单的文本识别到复杂的空间定位系统的广泛任务。这些系统的开发人员面临的主要问题之一是选择对各种变换保持不变的独特特征。本文对点对象组的检测方法和空间定位方法进行了比较分析。所考虑的方法在给定尺寸下的性能和效率方面进行了比较。迄今为止，没有普遍的方法来确定这些特征，它们的选择取决于正在解决的问题的背景和记录的观察条件。各种描述符，例如点、线、角度和几何基元，可以被选择作为主导特征。本文研究了基于最小残差树和关联连续图像模型的点对象组检测算法。

出版日期:

, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

杂志

点对象组的检测和空间定位的方法