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控制论与编程
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基于教育定性和神经网络理论的解决方案不变性在评估教育组织质量方面的证实

Fatkhullin Robert Rifovich

博士学位 技术科学

马里州立大学应用数学与计算机科学系研究生

424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, pl. Lenina, 1

robertooo1990@gmail.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2014.6.13477

评审日期

02-11-2014


出版日期

16-11-2014


注解: 目前世界教育发展的主要趋势之一是建立一个全面评估教育质量的系统。 今天,正在积极制定确定教育质量的方法,正在研究其各个方面,指标和指标。 对教育组织的有效性进行全面评估是一项多标准的任务,为此需要制定评估标准和程序。 本文分析了多标准优化的方法,这可以成为全面评估教育活动质量的组成部分之一。 该研究分析了多目标优化的方法和神经网络理论。 为了全面评估教育组织的质量,考虑了multicriteria统计模型。 其中之一是基于教育质量,并规定使用将主导指标和补偿指标卷积为综合指标的方法。 另一个模型涉及神经网络的使用,并且基于分析数据处理技术。 在实施所考虑的模型时,全面评估教育组织有效性质量的重要定性指标,如评估的客观性,可扩展性,简单性和易用性,可以增长。 所获得的结果可广泛应用于各级教育机构质量的综合评估。


出版日期:

教育质素评估, 多标准优化, 标准的卷积, 神经网络, 教育质量学, 质量指标, matlab的, 综合质量评估, 指标的权重因子, 活动质素