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控制论与编程
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Multimir应用软件包:架构与应用

Urazaeva Tatiana Alfredovna

博士学位 经济学

伏尔加国立技术大学校长

424032, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, ul. Pavlenko, 60

bor1@mari-el.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2014.5.12962

评审日期

02-10-2014


出版日期

16-10-2014


注解: 系统开发的风险评估是许多知识分支的紧迫任务。 这些是经济学和社会学,技术和生态学,在各种科学学科交界处研究的系统。 通常,这些系统的参数是离散的,它们的状态集是有限的。 为了评估开发此类系统的风险,开发了Multimir应用软件包。 "Multimir"PPP和类似物之间的一个重要区别是实现了某些类系统的多项式计算复杂度,而大多数类似物仅提供指数计算复杂度。 本文描述了:PPP的目的;算法基础的主要思想;包的体系结构;使用包的选项概述。 在SPE"Multimir"中实现的算法开发中使用的理论的概念基础是概率理论方法。 多集理论的形式主义被选为特定的数学装置,根据作者的说法,在所描述的主题领域的研究中具有最丰富的表达可能性。 Microsoft Office office套件的VBA子系统被选为PPP第一个版本开发中使用的编程系统。 编程系统的选择取决于软件包的主要目标受众-金融和银行分析师的特点和偏好。 "Multimir"PPP的使用首次提供了准确计算预期效用、扰动概率度量、"风险价值"等非线性风险度量的可能性。 适用于中、大型同类投资组合的长期金融工具,而不涉及耗时的分析方法。 与传统上用于这些目的的蒙特卡洛方法相反,基于使用所描述的PPP的方法允许使用相当数量的处理器时间资源获得精确的解决方案。 特别是,多世界PPP可用于验证蒙特卡罗方法中获得的结果的可靠性,蒙特卡罗方法被认为是当今金融风险管理的经典之作。


出版日期:

系统, 视觉建模, 风险, 风险过程, 风险措施, 风险价值, 瓦尔, 同质投资组合, 定期金融工具, 蒙特卡洛方法