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软件系统和计算方法
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应用模糊建模函数确定关键性能指标

注解: 研究的主题是发展税务顾问的关键绩效指标。 研究的对象是关键绩效指标。 事实证明,税务咨询业务流程的关键绩效指标是实现公司战略目标的措施,借助这些措施,可以评估税务顾问的活动并提高其生产力,以及制定专家专业发展的最佳方法。 明确指出,每个指标应:(1)明确界定;(2)可实现;(3)可比较;(4)有助于工作人员的积极性;(5)作为分析的基础。 在本文中,使用计量经济学和统计方法,以及使用Mathlab程序(模糊逻辑应用),税务顾问的绩效指标在平衡计分卡内分解,并按类别考虑:(1)财务;(2)市场和客户;(3)业 估计参数"财务"分解为几个输入参数(1)收入水平;(2)成本水平;(3)无形资产水平(商业信誉)。 参数"市场和客户"分解为以下输入数据:(1)客户的储蓄水平(客户的基本价值);(2)形象和商业信誉水平;(3)服务质量(遵守立法,效率水平);(4)客户吸引力;(5)客户留 "业务流程"参数分解为以下输入数据:(1)保持能力水平(立法知识,行业知识,经验);(2)确保纳税人利益的水平;(3)内部质量控制的有效性水平;(4)对客户需求的 "培训和教育"参数分解为以下输入参数:(1)确保专业人员搜索和招聘的水平;(2)员工的专业资格;(3)质量控制和知识管理系统;(4)符合企业和个人目标的水平。 对"财务"指标的语言变量进行了评估。 设置模糊输入规则来解决问题。 考虑了在关键性能指标选择中使用模糊建模函数的问题。



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