基于使用维基百科链接的概念语义接近度的定义

注解: 研究的主题是概念的语义接近。 研究的对象是概念语义接近度的度量。 作者认为该主题的这些方面是背景知识选择的理由，参考图的构建和概念之间连通性的测量。 在作者的早期着作中，语义邻近度是利用各种上下文分析方法（例如潜在语义分析）在统计特征的基础上计算的。 这项工作是与确定语义接近度的参考方法一起工作的第一次经验。 因此，重点是计算度量的简单性。 在文章中，语义邻近度的定义是基于WLM（维基百科基于链接的度量）方法和某些类型的链接的邻近度度量由M.I.Varlamov，A.V.Korshunov。 与众所周知的基于使用维基百科数据库的语义邻近度量不同，论文中提出的度量使用类型为"另见"（See also）和"链接"（Links，External links）的维基百科数据库文章的简单链接。 这种方法允许您提高算法的性能，并将其应用于要求结果精度不高但算法性能更高的任务中。 这些任务包括建立教育标准的能力与课程学科的注释之间的对应关系或分析学生对开放形式问题的答案的任务。 开发的措施是便宜，相当准确和负担得起的。