分类和识别重复智力活动的技术导致自动化系统

注解: 该研究的主题是考虑在识别智力活动的结果之间的相似性和重复的不确定性的程序，因为在描述结果的自然语言形式中存在语义和语用模糊性。 这项研究的目的是确保在自动模式下识别重复的智力活动结果，在这种模式下，专家只需通过确定在建立相似性关系时使用的分类器的组成来控制其参数，简化部门间协调对智力活动结果的核算和相关数据库的完整性，并通过结合频率和语义方法和正式的专家知识来提高识别重复智力活动结果的程序的可靠性和效率。 研究方法基于系统分析，模式识别，数据库和知识库的合成，自然语言的自动文本处理。 作为研究的结果，已经开发了一种形成知识活动结果信息图像类知识库的方法，通过使用自动分类和识别重复知识活动结果的原始方法，可以对其各种类型进行分类，并将知识系统化。