多智能体系统和基于知识的系统中自然语言界面的凝集语言分析方法

注解: 人工智能的主要任务之一是使人机通信更容易，特别是提供用自然语言进行交流的机会。 这一目标的实现是创建自然语言界面-感知文本自然语言消息并将其翻译成某种形式语言的程序，或者根据接收到的消息执行某些操作[1]。 为了让系统理解文本的含义，它必须解析句子的每个单词以及句子中这些单词的比例。 乍一看，解析凝集语言中的单词似乎是一项相当困难的任务，因为这种语言的特点是丰富的构词和词缀。 然而，凝集语言中的词缀只表达一种含义，这导致在表达不同的语法含义时串起词缀。 词缀的另一个特点是它们可以从不同的侧面邻接基部。 此外，凝集语言通常缺乏各种类型的变格和共轭[2]。
凝集语言之一是巴什基尔语言，为此创建了一个自动分析巴什基尔形态Bashmorph的程序。 该程序能够确定输入的单词的含义，以及以哪个人的形式（数字，案例，情绪等）。）它站立。 在这样一个程序的基础上，可以构建频率词典，自动翻译器，搜索引擎等等[3]。
技术进步带来了新的挑战，引入了新的术语并改变了人类环境。 所有这些变化反映了语言，这是人与人之间的沟通手段，并在未来–一个人有车。 为凝集语言创建自然语言界面是保存和进一步发展这些语言的一项重要任务。

出版日期: