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Агибалов О.И., Венцов Н.Н..
Оценка параметров и результатов работы генетических алгоритмов выполняемых на GPU и CPU
// 软件系统和计算方法.
2019. № 3.
和。 12-19.
DOI: 10.7256/2454-0714.2019.3.30502 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=30502
注释,注释:
研究的目的是为资源密集型计算的组织选择最佳硬件体系结构的过程。 研究的主题是在GPU和CPU架构上利用遗传算法解决优化问题的过程。 硬件架构的选择对求解优化问题的过程的影响显示：计算过程的减速的绝对和相对依赖性，当选择非理性的硬件架构时，对算法处理的个体数的决定。 确定的是，对于所考虑的问题，最有效硬件配置的边界可以在从1000到5000个人的范围内。 出于这个原因，最好将有效硬件配置的边界模糊描述为一组对"个体数量-属于过渡"研究方法基于对计算实验结果的分析。 实验的目的是确定遗传算法（GA）在GPU和CPU架构上的执行时间对生成的个体（染色体）数量的依赖性。 进行了在GPU和CPU上执行的遗传算法的最小和最大运行时间对个体数量的依赖性的比较。 结果表明，在求解所考虑的问题时，在GPU上执行的算法的最小和最大时间依赖性接近于线性函数；在GPU上执行的算法的最小时间依赖性接近于线性函数，
关键词:
优化计算, 遗传算法, 适应, 中央处理单元, 图形处理器, 智能系统, 首选硬件架构, 进化, 多线程, 建模
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Пекунов В.В..
Автоматическое распараллеливание C-программ с применением директив Cilk++ на базе распознающих объектно-событийных моделей
// 软件系统和计算方法.
2018. № 4.
和。 124-133.
DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.28086 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28086
注释,注释:
在本文中，我们考虑了使用Cilk++指令自动并行化C程序（主要是计算性质的）的问题，并借助有限的任务并行性可以显式表达。 为了解决这个问题，制定了识别对象事件模型的概念，这些模型可能能够解析和转换任意文本。 这个概念是作者先前提出的对象-事件模型理论的发展，在最终的表述中，它相当于扩展图灵机。 使用对象事件模型理论的一般方法，它断言使用这些模型描述任意算法的可能性。 提出了利用识别对象事件模型对结构化和非结构化文本进行分析和转换的技术。 提出了一种基于该技术的cilk++指令自动并行化C程序的策略。 使用简单计算程序的自动并行化的例子，获得关于并行化的加速度和效率的数据。 声称所开发的技术可以用作用于并行化生成的程序的程序生成系统的一部分。
关键词:
自动并行化, C语言, Cilk扩展, 对象-事件模型, 算法识别, 算法变换, 程序生成系统, 逻辑编程, 任务并行性, 并行计算
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Голосовский М.С..
Модель оценивания погрешностей прогнозирования сроков разработки программного обеспечения
// 软件系统和计算方法.
2015. № 3.
和。 311-322.
DOI: 10.7256/2454-0714.2015.3.67274 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=67274
注释,注释:
研究的主题是软件开发领域。 一个重要的应用任务是可靠地预测软件开发的时间。 然而，由于缺乏一系列关于软件创建的标准工作，其执行时间由法规预先确定或使用计时测量，这使得这项任务的解决方案显着复杂化。 考虑到这种不确定性，已经创建了一个数学模型，用于估计基于生产规则阵列的模糊自适应系统预测软件开发时间的误差，其前因后果由语言变量表示。 该研究方法将软件工程方法和模糊推理方法与基于生产规则的模糊控制器的使用相结合。 该研究的主要结果是基于模糊自适应系统估计预测软件开发时机误差的模型及其潜在有效性研究的结果。 表明开发的模型的优点是：在没有统计数据的情况下获得基于专家评估的误差估计的可能性;在项目期间校正模型的可能性;模型对所得值的一次性噪
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Fominykh M., Smorkalov A., Morozov M..
Extended Stream Processors Texture Generation Model for 3D Virtual Worlds: Evaluation Results
// 软件系统和计算方法.
2014. № 3.
和。 357-373.
DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.65650 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=65650
注释,注释:
在本文中，我们提出了一个扩展流处理器纹理生成模型，用于在3D虚拟世界中显示教育内容。 该模型建议在流处理器上执行图像处理任务，以减少CPU的负载。 本文的主要目的是提供基于一系列测试的建议扩展模型的评估结果。 模型的扩展包括使用流处理器的固定管道功能。 性能评价结果证实了图像处理广义数学和编程模型的高效性和准确性。 高性能可以通过为虚拟单词生成教育内容的问题来解释，因为用于合成图像的源数据和用于所得图像的数据区域在流处理器的本地存储器中。
关键词:
3D虚拟世界, 3D虚拟世界, 图像处理, 图像处理, 流处理器, 流处理器, 教育内容, 瓦卡德米亚, 教育内容, 瓦卡德米亚, 工作表现评估, 工作表现评估, 数学模型, 数学模型, 编程模型, 工作表现, 编程模型, 工作表现, 图像合成, 图像合成
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