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Дагаев А.Е., Попов Д.И..
Сравнение автоматического обобщения текстов на русском языке
// 软件系统和计算方法.
2024. № 4.
和。 13-22.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.4.69474 EDN: CSFMFC URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69474
注释,注释:
本文的研究主题是使用人工智能模型对俄语文本进行概括。 特别是，作者比较了流行的模型GigaChat，YaGPT2，ChatGPT-3.5，ChatGPT-4，Bard，Bing AI和YouChat，并对他们对俄语文本的工作进行了比较研究。 该文章使用俄语数据集，如Gazeta，XL-Sum和WikiLingua，作为后续泛化的源材料，以及英语，CNN Retail和XSum的其他数据集，用于比较泛化的有效性。 文章使用以下指标：ROUGE，BLEU score，BERTScore，METEOR和BLEURT来评估文本的泛化。 在本文中，使用人工智能模型对自动泛化过程中获得的数据进行比较分析作为研究方法。 该研究的科学新颖性是使用自然语言处理的各种神经网络模型对俄语和英语文本自动泛化的质量进行比较分析。 该研究的作者提请注意新模型GigaChat，YaGPT2，ChatGPT-3.5，ChatGPT-4，Bard，Bing AI和YouChat，考虑并分析其在文本泛化任务中的有效性。 俄语泛化的结果表明，YouChat在评级集方面表现出最高的结果，强调了模型在处理和生成文本方面的有效性，并更准确地再现了内容的关键元素。 与YouChat不同，Bard模型显示出最差的结果，代表了生成连贯和相关文本的能力最小的模型。
关键词:
自然语言处理, 总结课文, 吉加卡特, YaGPT2, 聊天-3, ChatGPT-4, 吟游诗人, 冰艾, 你聊天, 文本压缩
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Черепенин В.А., Кацупеев А.А..
Анализ подходов к созданию системы «Умная теплица» на основе нейронной сети
// 软件系统和计算方法.
2024. № 1.
和。 68-78.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.1.69794 EDN: XAZVOW URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69794
注释,注释:
该研究涉及农业工业生产中智能系统的开发和实施的一个重要课题，重点是使用神经网络创建"智能温室"。 本文详细分析了关键技术创新及其在可持续农业中的作用。 特别注意研究收集，处理和分析数据以优化植物生长条件的方法。 考虑了资源效率、湿度、温度、二氧化碳水平和照明的控制以及灌溉和肥料供应的自动化等问题。 特别注意创建自适应算法，用于预测提高农产品产量和质量的最佳条件，同时减少环境影响和成本。 这为农业部门的可持续发展开辟了新的前景,促进更有效率和环境友好的农业。 该研究是使用文献的分析综述，现有解决方案的比较分析和神经网络的建模来预测最佳生长条件来实施的。 该研究代表了人工智能控制温室小气候的应用领域的重大贡献，展示了神经网络在农业工业过程自动化中的能力。 分析了使用人工智能预测和优化生长条件的前景，这可能导致农业的革命性变化。 确定的科学创新包括开发和测试预测算法，这些算法可以适应不断变化的外部条件，并以最小的资源支出确保最大的生产力。 研究结果强调了在农产工业中进一步研究和实施智能系统的重要性，指出它们在减少环境影响的同时提高产量和提高产品质量的潜力。 总之，作者评估了在农工业部门使用神经网络的前景，并考虑了进一步发展"智能温室"的可能方法。
关键词:
物联网, 温室, 生物技术, 深入学习, 混合神经网络, 小气候, 优化算法, 神经网络, 智能温室, 方法分析
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Черепенин В.А., Смык Н.О., Воробьев С.П..
Интеграция облачных, туманных и граничных технологий для оптимизации высоконагруженных систем
// 软件系统和计算方法.
2024. № 1.
和。 1-9.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.1.69900 EDN: HYTKBH URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69900
注释,注释:
该研究致力于分析使用云，雾和边缘技术优化高负载系统运行的方法和工具。 主要重点是理解高负载系统的概念，确定增加此类系统负载的主要原因，以及研究负载对系统缩放级别，用户数量和处理的数据量的依赖性。 这些技术的引入涉及创建多级拓扑结构，该结构有助于分布式企业系统和计算机网络的高效运行。 考虑了现代负载管理方法，研究了影响性能的主要因素，并提出了一种优化模型，以确保系统对峰值负载的高水平效率和稳定性，同时确保最终用户的连续性和服务质量。 该方法基于综合方法，包括分析现有问题和提出创新的优化解决方案，使用基于物联网、云、雾和边缘计算的架构解决方案来提高高负载系统的性能和减少延迟。 这项工作的科学新颖性在于开发了一种独特的多层次拓扑结构，能够集成云，雾和边界计算，以优化高负载系统。 这种结构可以提高性能、减少延迟和有效的系统扩展，同时解决管理大量数据和同时服务多个请求的问题。 该研究的结果突出了物联网技术在改善生产流程方面的巨大潜力，展示了现代技术解决方案的整合如何有助于提高生产力，产品质量和风险管理。 工作成果为智能农业的进一步发展提供了基础，可应用于各个行业，以创建高效、可扩展和统一的系统，从而为农业部门和其他经济部门的可持续发展提
关键词:
高负载系统, 云计算, 模糊的计算, 边界计算, 性能优化, 可伸缩性, 物联网, 技术集成, 数据管理, 服务的连续性
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Осипов М.Ю..
К вопросу об особенностях формулирования и использования теста Тьюринга для Сhat GPT
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 1-16.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.68680 EDN: TCQVHG URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68680
注释,注释:
本文的研究主题是基于Shat GPT技术的系统功能的特征和规律，这些知识使我们能够对图灵测试进行适当的修改，以及基于Shat GPT技术的系统的图灵测试的制定和使用的特征和规律。 本研究的目的是确定基于Shat GPT技术的系统的功能特征和模式，以及基于Shat GPT技术的系统图灵测试的制定和使用特征和模式。 在研究基于Shat GPT技术的系统时,采用了社会实验方法,提出了某些问题,得到了答案,分析了基于Shat GPT技术的系统"思维"的特点。 在研究过程中，发现了以下内容。 与基于某些事实的人类思维不同，基于Shat GPT技术的系统的"思维"在某些情况下不是基于现实中发生的事实，通常用户被故意提供有关现实中发生的事实和 与通常是系统性的人类思维形成鲜明对比的是，基于Shat GPT技术的系统的"思维"是无序和零碎的。 基于Shat GPT技术的系统不能承认他们的错误，并且试图迫使基于Shat GPT技术的系统批判性地理解他们的答案导致这些系统的故障。 本文还提供了作者为Shat GPT开发的图灵测试，这使得基于Shat GPT技术识别系统"思维"的特征成为可能。
关键词:
图灵测试, 人类思维, 系统思维, 技术, 人工智能, 聊天GPT, 批判性分析, 反射;反射, 模式, 计算机科学
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Шептухин М.В..
Системный анализ инструментария и программных продуктов оценки эффективности инвестиционных проектов
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 17-29.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.68973 EDN: BLOZQY URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68973
注释,注释:
本研究的主题是投资设计管理工具，允许评估投资项目选择的有效性。 研究的对象是数字产品（软件解决方案），专为自动化效率评估和选择有吸引力的投资项目而设计。 作者已经确定，选择最有利可图的投资项目是投资过程投资前阶段的关键任务，而大量信息的存在，外部和内部弱控制因素的影响，投资过程伴随的不确 特别注意确定和正式确定软件产品的要求,以便进行风险分析和评价投资项目的效力,这将节省时间和财政资源,并消除人为因素对选择投资项目的影响。 研究方法包括使用系统的方法来确定评估投资决策有效性的工具和指标。 作者对软件产品进行了比较分析，这些软件产品在选择最适合工业企业商业活动发展的软件产品时，作为评估投资项目吸引力的工具。 对信息技术市场上提出的国内外投资项目管理软件解决方案进行比较分析的结果使程序系统化、确定其优点和缺点并制定对分析和评价工业企业投资项目有效性的最佳软件包的要求成为可能。 作者开发的用于风险分析和评估投资项目有效性的数字解决方案应具有以下特征：功能，可靠性和稳定性，界面和可用性，兼容性，价格和许可条件，技术支 根据研究结果，确定了软件产品比较分析结果的适用范围-进一步开发评估投资项目有效性的数字解决方案，确保企业投资设计管理过程的有效性。
关键词:
投资项目, 系统的方法, 比较分析, 绩效评估指标, 评估有效性的方法, 投资项目的选择, 软件产品, 程序特性, 软件产品的优点, 软件产品的缺点
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Щербань П.С., Соколов А.Н., Абу-Хамди Р.В., Есаян В.Н..
Исследование статистики отказов кавитаторов на мазутном хозяйстве тепловых станций путем применения регрессионного и кластерного анализа
// 软件系统和计算方法.
2022. № 3.
和。 45-60.
DOI: 10.7256/2454-0714.2022.3.38841 EDN: LTMFZL URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=38841
注释,注释:
技术流程管理的主要任务之一是减少现有设备的紧急情况和故障。 在机器和机构运行过程中获得的统计数据需要进行适当的数学处理，以分析技术过程的动态，并建立偏差，影响因素和故障之间的关系。 回归和聚类分析是处理这些数据的方便工具。 空化系统的故障是一个必不可少的，并在同一时间在科学期刊照明不足的话题。 空化器是相对常见的技术装置，允许将油库燃料油的技术参数保持在所需的水平（粘度，含水量，粘合性能）。 在加里宁格勒地区火力发电厂的燃料油场上使用空化器的实践表明，这些技术装置可以相对经常发生故障。 因此，在断开或限制向火力发电厂供应所需体积的气体的情况下，可以使用燃料公园的燃料油储备。 反过来，空化系统的故障可能导致无法进入储备燃料，并因此导致发电关闭。 因此，确保能源安全的问题与空化系统的可靠性密切相关。 在这项研究中，分析了一系列关于燃料油场空化器功能参数和故障时刻的累积统计信息。 使用回归和聚类分析来处理数据阵列，从而可以确定故障类型与影响因素之间的关系，并根据其对空化设备的影响程度对因素的权重进行排序。 根据数学处理和数据分析的结果，已经制定了建议，以确保空化器的技术可靠性更高，重组其维护系统并减少故障数量。
关键词:
回归分析, 聚类分析, 最小二乘法, k-聚类方法, 石油和天然气设备, 汽蚀设备, 统计数据分析, 设备故障, 设备可靠性, 设备磨损
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Макарова И.Л., Игнатенко А.М., Копырин А.С..
Обнаружение и интерпретация ошибочных данных при статистическом анализе потребления энергоресурсов.
// 软件系统和计算方法.
2021. № 3.
和。 40-51.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36564 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=36564
注释,注释:
监测和分析各种情况下的能源消耗随着时间的推移测量各种参数（指标）对现代经济极为重要。 这项工作是专门研究和解释的异常情况的数据集上的能源消耗(使用天然气消费的例子)在直辖市 天然气消费是重要的社会经济领域的城市。 未经授权的连接是非技术资源损失的主要原因。 检查盗窃的传统方法无效且耗时。 现代数据分析技术将有助于识别和解释消费异常，并生成检查对象是否存在未经授权的连接的列表。我们的方法的主要贡献是应用了一套统计方法，旨在处理和检测关于城市能源消耗的一组数据的异常情况。 应该指出的是，使用这种技术需要开发有效的算法，并引入自动化和机器学习算法。 这种对时间序列的新看法可以更容易地检测异常，优化决策等。 这些过程可以自动化。 所提出的方法在描述气体消耗的时间序列上进行了测试，可用于更广泛的任务。 研究可以与知识发现方法和深度学习算法相结合。
关键词:
统计分析, 统计分析, 异常搜索, 异常搜索, 能源消耗, 能源消耗, 气体消耗量, 气体消耗量, 市政当局, 市政当局, 平滑处理, 平均值, 平滑处理, 平均值, 未经授权的消费, 气体会计, 未经授权的消费, 优化设计, 气体会计, 优化设计
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Булдаев А.А., Найханова Л.В., Евдокимова И.С..
Модель системы поддержки принятия решений в учебном процессе университета, основанной на аналитике обучения
// 软件系统和计算方法.
2020. № 4.
和。 42-52.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.4.34286 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=34286
注释,注释:
在过去的几十年中，分析和数据挖掘的潜力—从大型数据集中提取有用信息的方法-已经改变了一个又一个科学研究领域。 分析在过去几年中已成为一种趋势。 在教育方面，这些方法被称为学习分析（LA）和数据挖掘教育（EDM）。 近年来，学习分析（learning analytics）的使用增长主要有四个原因：数据量的显着增加，数据格式的改进，计算技术的进步以及可用于分析的工具的复杂性的增加。 文章描述了基于从电子信息和教育环境（EIOS）VSGUTU获得的教育数据构建大学决策支持系统（DSS）模型。 研究的主题是使用教育分析方法构建DSS。 本文提出了教育过程中决策系统的概念模型和DSS组件-预测子系统的概念模型。 预测子系统模型的特点是将学习分析方法应用于包含EIOS工作结果和学生活动特征的高等教育机构的数据集。 工作的主要结果是调查和选择的聚类和分类（KNN）方法，其批准显示出相当可接受的结果。 应该注意的是，已经研究了各种聚类方法，并且k-prototype方法显示出最佳结果。 所获得的结果使我们能够得出关于俄罗斯大学教育分析方法应用的良好潜力的结论。
关键词:
决策支持, 聚类;聚类, 分类, 教育分析, 电子资讯及教育环境, 预测学习成绩, 预测方法, 风险组, 学生表现, 人工智能
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Пекунов В.В..
Индукция правил трансформации естественно-языковой постановки задачи в смысловую модель порождения решающей программы
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 29-39.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33789 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33789
注释,注释:
在本文中，我们考虑了将问题的自然语言公式化转换为问题的语义模型的规则的自动合成（归纳）问题，根据该模型可以生成解决此问题的程序。 这个问题是在PGEN++程序的生成，识别和转换系统中考虑的。 在对文学资料的分析的基础上，选择了一种综合解决这一问题的方法，即自动生成将自然语言公式转换为问题语义模型的规则，并由特定学科领域的专家手工编写生成类的规范和根据模型生成程序的规则。 在对象-事件模型的框架内，首次提出了自动生成识别脚本及其伴随实体（CSV表，XPath函数）的机制。 基于训练样本的分析来执行生成，所述训练样本包括描述主题区域的对象的句子，并结合这种对象的实例。 通过搜索唯一关键字和特征语法关系进行分析，随后使用简单的消除诱导方案。 还提出了一种自动生成用于填充/完成初级识别模型到全语义模型的规则的机制。 这种生成是通过分析训练样本对象之间的关系来执行的，同时考虑来自领域类规范的信息。 所提出的方案已经在主题领域"矢量数据的简单处理"中进行了测试，展示了自然语言语句（既包括在训练样本中又被修改）成功地转换为语义模型，并随后生成解决任务的程序。
关键词:
自然语言文本的处理, 生成程序, 自然语言文本的处理, 程序的生成, 代码合成, 规则的归纳, 代码合成, 规则的归纳, 消除诱导, 消除诱导, 培训样本, 培训样本, 语法分析, 语法分析, 特定领域的语言, XPath函数, 正则表达式, 以学科为本的语言, XPath函数, 正则表达式
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Копырин А.С., Макарова И.Л..
Алгоритм препроцессинга и унификации временных рядов на основе машинного обучения для структурирования данных
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 40-50.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33958 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33958
注释,注释:
该研究的主题是从异构来源收集和初步准备数据的过程。 经济信息在本质上是异质的、半结构化的或非结构化的。 由于主要文档的异质性以及人为因素，初始统计数据可能包含大量噪声，以及自动处理可能非常困难的记录。 这使得动态输入数据的预处理成为检测主题领域中显着模式和知识的重要前提，研究主题是相关的数据预处理代表了许多独特的任务，这些任务导致了各种算法和启发式方法的出现，用于解决预处理任务，如合并和清理，变量的识别。 作者提出的预处理方法的关键修改是自动化数据集成技术。 作者提出的技术涉及联合使用在词库网络上构建模糊时间序列和机器词法比较的方法，以及使用使用MIVAR概念构建的通用数据库。预处理算法形成了一个单一的数据模型，能够转换数据集的周期性和语义，并将来自不同来源的数据集成到一个单一的信息库中。
关键词:
, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
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Глазкова А.В..
Статистическая оценка информативности признаков для задачи поиска семантически близких предложений
// 软件系统和计算方法.
2020. № 1.
和。 8-17.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.1.31728 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=31728
注释,注释:
本文提出了定量和二元特征的信息性评价结果，以解决语义接近句子的搜索问题。 考虑了三种类型的特征：建立在单词的向量表示（根据Word2Vec模型），基于数字和结构化信息的提取并反映文本的定量特征。 作为信息性的指标，使用具有特征的实例之间的意译比例和具有特征的意译比例（对于二元特征），以及使用累积频率方法的估计（对于定量特征）。 评估是在俄语意译语料库上进行的。 本文考虑的特征集已被测试为两种机器学习模型的输入数据，以确定语义上接近的句子：支持向量机（Svm）和循环神经网络模型。 第一个模型只接受考虑的一组特征作为输入参数，第二个–序列形式的文本和一组特征作为附加输入。 模型的质素分别为67.06%(以F计)及69.49%(以准确度计)及79.85%(以F计)及74.16%(以准确度计)。 在工作中获得的结果与2017在确定俄语意译的竞争中提出的系统的最佳结果相当（F-measure中的第二个结果，准确性的第三个结果）。 该论文提出的结果既可用于实现自然语言中语义接近的文本片段的搜索模型，也可用于从计算语言学的角度分析俄语意译。
关键词:
语义接近, 文本分类, 搜索意译, 神经网络, 支持向量机, 信息功能, 累积频率, 统计评估, 特征选择, 机器学习
文章的正确链接:
Игнатенко А.М., Макарова И.Л., Копырин А.С..
Методы подготовки данных к анализу слабоструктурированных временных рядов
// 软件系统和计算方法.
2019. № 4.
和。 87-94.
DOI: 10.7256/2454-0714.2019.4.31797 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=31797
注释,注释:
该研究的目的是为弱结构化源数据的分析，它们的分析做好准备，并研究数据的"污染"对回归分析结果的影响。 结构化数据，为定性分析做好准备的任务对于每组特定的源数据来说都是一项独特的任务，不能使用通用算法来解决，它总是有自己的特殊性。 使用弱结构化数据考虑可能导致工作困难（分析，处理，搜索）的问题。 给出了在用于分析的数据准备程序中使用的弱结构化数据和结构化数据的示例。 考虑并描述了制备用于分析的弱结构化数据的这些算法。 在一个数据集上进行清洗和分析程序。 构建并比较了四个回归模型。 结果，得出了以下结论：从分析中排除各种可疑观察可以大大减少人口数量并导致变异的不合理减少。 与此同时，如果因此将重要的观测对象排除在分析之外并且违反整体的完整性，则这种方法将是完全不可接受的。 构造的模型的质量在存在异常值的情况下可能劣化，但也可能由于它们而改善。
关键词:
弱结构化数据, 清除数据, 弱结构化数据, 回归分析, 清除数据, 回归分析, 搜索异常, 搜索异常, 线性模型, 线性模型, 大数据, 大数据, 统计数字, 统计数字, 建模, 建模, 消除噪音, 消除噪音, 计量经济学, 计量经济学
文章的正确链接:
Мартышенко Н.С., Мартышенко С.Н..
Алгоритмизация процесса анализа достоверности данных анкетных онлайн-опросов
// 软件系统和计算方法.
2018. № 4.
和。 76-85.
DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.28367 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28367
注释,注释:
随着设计进行在线调查的表格的在线服务的普及，在科学研究实践中使用问卷的研究人员数量显着增加。 传统的纸质调查形式出现并转变为在线调查的问题之一是数据可靠性问题。 大多数使用在线调查的研究人员对研究自动化的要求更高。 他们还没有准备好做出重大努力来提高数据的可靠性。 在本文中，提出了一种算法以供考虑，该算法允许自动化分析问卷调查数据的可靠性的过程。 所提出的算法基于使用滑动考试程序来测试在线调查期间获得的个体多维观察。 所开发的方法的主要假设是，问卷问题从属于某些一般主题导致答案之间出现一些潜在的联系，这些联系被随机答案所违反。 已经制定了一个多维统计标准来测试个人数据。 该方法非常易于使用，即使没有经验的研究人员也可以访问。
关键词:
问卷调查, 数据质量, 网上调查, 多维统计方法, 潜在连接, 数据质量标准, 滑动考试, 计算机技术, 互联网服务, 名义标志
文章的正确链接:
Лунева Е.Е., Ефремов А.А., Банокин П.И..
Способ идентификации пользователей-экспертов в социальных сетях
// 软件系统和计算方法.
2018. № 4.
和。 86-101.
DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.28301 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28301
注释,注释:
研究的主题是解决一类关键参与者问题的方法和方法，适用于识别社会网络中某一主题领域的专家用户；根据从社会网络中选出的数据构建社会图的模型；构建加权定向随机图进行模型实验及其比较分析的方法；对社会网络用户排名结果进行聚类分析的方法；对特定主题领域的专家用户识别的各种结果进行比较分析。 这项工作所使用的研究方法基于系统分析方法，聚类分析装置，图论以及社交网络分析方法。 为了评估所提出的方法的可操作性，进行了使用计算机的模型实验和对真实数据的实验。 在软件实现服务的过程中，采用算法理论、数据结构理论和面向对象编程的方法进行了实验分析，并证明了该方法的可操作性。 已经开发了一种方法，用于识别给定主题区域中的社交网络中的专家用户，同时考虑到关于这些用户活动的定量数据。 与现有方法不同，社交图的用户可以使用两种或更多种有效方法进行排名，这允许您利用这些方法，并且该方法本身可以获得有关受专家领导者影响的
关键词:
社会图, 主要参与者, 有向图;有向图, 聚类分析, 社交网络, 舆论领袖, Borgatti指标, Kendall-Way排名, 接近传播方法, 用户识别
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Ромашко Д.А., Медведев А.Ю..
Применение word2vec в задаче кластеризации оперонов
// 软件系统和计算方法.
2018. № 1.
和。 1-6.
DOI: 10.7256/2454-0714.2018.1.25297 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=25297
注释,注释:
本文解决了聚类操纵子（遗传信息的特殊单位）的问题，并描述了其用于识别具有相似功能的操纵子组。 考虑了用作研究初始数据来源的开放操纵子数据库的特异性。 它描述了聚类数据的选择和准备、聚类过程的特点及其与传统上用于分析自然语言的方法的关系。 基于所进行的聚类，分析所获得的组的质量和组成。 为了将源数据转换为向量，使用了word2vec算法的经典实现和源数据的一些特征。 通过基于余弦距离的DBScan算法对所得表示进行聚类。 所提出的方法的新颖性与使用对于源数据不是标准的算法相关联。 使用的方法在处理大量数据时有效地表现出来，不需要额外的数据标记并且独立地产生用于聚类的因子。 获得的结果显示了使用所提出的方法实施允许对细菌基因组进行比较分析的服务的可能性。
关键词:
算法, 方法, 机器学习, word2vec, 词的向量表示, DBScan,DBScan, 聚类;聚类, 操纵子, 自然语言分析, 开放数据库
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Аврамчук В.С., Фаерман В.А..
Алгоритм вычисления нормированной частотно-временной корреляционной функции
// 软件系统和计算方法.
2017. № 4.
和。 45-52.
DOI: 10.7256/2454-0714.2017.4.24534 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=24534
注释,注释:
考虑并解决了时频相关函数归一化的问题。 这项工作的目的是创建一种计算系数的方法，用于对时频相关函数进行归一化，并将其集成到众所周知的计算算法中。 与此同时，任务是确保独立地对时频相关函数的每个频率分量进行归一化的可能性，并保持原始算法的高性能。 后者对在时域中使用滤波操作以及在计算算法中使用附加离散傅立叶变换施加了限制。 为了在计算和归一化时频相关函数时最大限度地降低计算成本，开发了一种基于复杂信号频谱的计数来计算归一化系数的方法。 该工作的主要结果是计算归一化时频相关函数的新算法，其特征在于与原始算法相比，计算复杂度略有增加。 与此同时，所获得的系数既可用于时频相关函数的所有频率分量的同时归一化，这对于确保结果与输入信号尺度的独立性是必要的，也可用于其每个频率分量的独立归一化。 后者在解决检测信号混合物中弱相关分量的问题方面很有用。
关键词:
时频分析, 时频分析, 相关函数, 相关函数, 数字信号处理, 数字信号处理, 光谱分析, 光谱分析, 配给；配给, 配给；配给, 相关器, 相关器, 计算算法, 计算算法, 快速傅立叶变换, 快速傅立叶变换, 信号检测, 信号检测, 相关图;相关图, 相关图;相关图
文章的正确链接:
Банокин П.И., Ефремов А.А., Лунева Е.Е., Кочегурова Е.А..
Исследование применимости рекуррентных сетей LSTM в задаче поиска пользователей-экспертов социальных сетей
// 软件系统和计算方法.
2017. № 4.
和。 53-60.
DOI: 10.7256/2454-0714.2017.4.24655 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=24655
注释,注释:
本文研究了长短期记忆（lstm）的循环网络对社交网络Twitter的文本消息进行二进制分类的适用性。 设计了一个三阶段分类过程，允许对象形图进行单独分析并检查文本的中立性。 验证了使用LSTM网络和词的向量表示对文本消息的情感极性进行分类的准确性。 词的向量表示与训练数据集的重合百分比被确定，这允许获得可接受的分类精度。 评估了LSTM网络学习率和内存使用情况。 为了解决文本消息的分类问题，使用了基于先例的自然语言处理和机器学习方法。 通过使用LSTM神经网络获得的用于处理来自社交网络的文本数据的算法数据库进行了优化。 所提出的解决方案方法的新颖性是由于消息的预处理，这允许增加分类的准确性，并且使用考虑到社交网络的文本数据的细节的神经网络配置。
关键词:
循环神经网络, 自然语言处理, 情感分析, 长期-短期记忆网络, 社交网络, 词的向量表示, 推特, 文本预处理, 循环网络, 二元分类
文章的正确链接:
Багутдинов Р.А..
Гносеологические аспекты к определению назначения и состава СТЗ в задачах проектирования и разработки робототехнических комплексов
// 软件系统和计算方法.
2017. № 1.
和。 39-45.
DOI: 10.7256/2454-0714.2017.1.20372 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=20372
注释,注释:
在机器人复合体中，就像在生活世界中一样，主要的敏感类型是视觉。 第一个技术（机器，计算机）视觉系统在机器人技术中得到应用，复制了生物体的视觉器官，按照以下顺序发展：黑白单眼STZ，彩色，立体和多角度，具有各种硬件实 文章指出了STZ发展过程中历史事件的一些方面，分析了stz在机器人任务中实现的现有方法。 本文介绍了该问题的制定，描述了STZ在机器人复合体设计和开发中的问题，并提出了解决这些问题的现代方法。 采用认识论、认识论和系统分析的方法。 通用机器人化问题近年来一直是研究关注的焦点。 迄今为止，有许多作品致力于这个问题。 然而，我们决定从各种角度研究这个问题，不仅使用哲学和认识论方面，而且从系统方法的角度来研究这个问题。 作者在该主题研究中的一个特殊贡献是机器人复合体中引入STZ的实际问题的一般系统化，得出了此类系统的主要功能和目的。
关键词:
系统分析, 机器人复合体, 认识论方面, STZ, 机器视觉系统, STZ功能, STZ的目的, 问题陈述, 管理及处理, 3D
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Панов А.Ю., Трофимова М.С., Косенков Н.В..
Корпоративная информационная система сопровождения этапов процедуры APQP как инструмент развития поставщиков автокомпонентов
// 软件系统和计算方法.
2017. № 1.
和。 1-10.
DOI: 10.7256/2454-0714.2017.1.21680 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=21680
注释,注释:
本文致力于开发通用企业信息系统（IS），以支持"产品质量长期规划"（APQP）程序的各个阶段，该程序将改善国内企业制造汽车零部件的过程并提高产品质量。 所提出的集成电路的一个特点是使用功能公式来描述制造的汽车部件而不是产品名称,这将允许在考虑到其功能、结构和技术特点的情况下明确地识别部件。 研究的对象是卡车汽车零部件规划和设计阶段的信息支持过程。 该研究的主题是APQP程序过程之间的信息联系。 研究方法：系统方法、描述DFD业务流程的方法、系统分析方法、功能系统学、算法理论。 该研究的科学新颖性在于功能系统学方法在开发用于维护APQP程序的信息系统中的应用。 使用功能公式来描述零件而不是名称和代码，可以明确地指定消费者所需的零件，设计，制造和在操作中使用，同时考虑到它们的关键参数。 因此，在收到投诉的情况下，可以快速搜索有关该部分的信息和随后的工作，以提高产品的质量。
关键词:
资讯系统, 支持生产过程, 供应商, 汽车零部件, 长期质量规划, 功能分类学, DFD图表, 数据库管理系统, 计算机程序, 分类群
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Менщиков А.А., Комарова А.В., Гатчин Ю.А., Полев А.В..
Разработка системы автоматического категорирования тематики страниц веб-ресурса
// 软件系统和计算方法.
2016. № 4.
和。 383-391.
DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.68455 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68455
注释,注释:
本文讨论了自动处理web资源内容的问题。 由于万维网上传输的信息过时率很高，从互联网上及时提取必要的数据成为一个紧迫的话题。 研究的对象是包含不适合自动化处理的文本的web资源。 研究的主题是一套软件工具和方法。 特别注意的是位于专门网站上的广告类别的定义。 还考虑了开发通用信息收集系统体系结构的应用方面。 在这项研究的过程中，使用了以下方法：对自然语言自动信息收集和分析系统开发的基本原理的分析性回顾。 采用综合和分析的方法获得了面向实践的结果. 作者对该主题研究的一个特殊贡献是开发了一个自动系统，用于收集，处理和分类网络资源中包含的信息。 该研究的新颖之处在于在考虑特定站点的语义和结构特征的基础上采用新的方法来解决这个问题。 该研究的主要结论是用于解决这一问题的分类方法的适用性和有效性。
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Алёхин М.Д., Алёхин Ф.Д..
Методика обработки информации при биорадиолокационном мониторинге состояния летчика
// 软件系统和计算方法.
2015. № 2.
和。 205-216.
DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.67102 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=67102
注释,注释:
该研究的主题是飞行员功能状态的自动生物雷达监测，以确保可以在飞机控制回路中实时考虑到这种评估。 开发的信息处理方法和算法首次允许对生理信号进行正确的数学处理，而不会通过考虑信号在处理过程中的非平稳性和种内变异性来限制飞行员在登记期间的运动活动。 这反过来又显着扩大了对飞行员状况进行非接触式监测的潜力。 研究方法：系统分析、无线电信号滤波、小波分析、人工神经网络、数学控制论、模式识别。 开发的生物雷达监测飞行员状况的技术允许根据心血管和呼吸系统的活动指标诊断危险（用于可靠的专业活动）条件。 研究结果的实施提供了一个机会，通过对飞行人员的状况进行非接触式监测，以提高其专业活动的可靠性，并考虑到对飞机控制电路中当前状态的评估，从而提高飞机运作的可靠性。
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Голосовский М.С..
Информационно-логическая модель процесса разработки программного обеспечения
// 软件系统和计算方法.
2015. № 1.
和。 59-68.
DOI: 10.7256/2454-0714.2015.1.66221 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=66221
注释,注释:
研究的主题是软件生命周期的早期阶段，软件开发结果的质量显着依赖于工作表现的质量。 作为对广泛使用的瀑布（cascade)、迭代和增量模型的软件生命周期的实际应用经验的分析结果，表明它们并不完全满足实践的需要。 与此同时，可以合成一个软件生命周期模型，该模型结合了三个命名模型的优点。 研究方法基于软件生命周期模型、结构系统分析、软件工程和信息逻辑建模。 该研究的主要结论是，已经开发了一个软件生命周期模型（针对其开发阶段），以UML图表示法呈现，该模型包括开发启动，增量设置，增量执行和开发完成的阶 开发模型的实际实施减少了开发软件和必要的会计文件所需的时间。
关键词:
软件, 程序生命周期, 软件工程, 信息和逻辑建模, 生命周期模型, 软件开发, 结构系统分析, 生命周期阶段, 软件工具, 系统工程
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Батура Т.В..
Методы определения авторского стиля текстов и их программная реализация
// 软件系统和计算方法.
2014. № 2.
和。 197-216.
DOI: 10.7256/2454-0714.2014.2.65263 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=65263
注释,注释:
本文概述了文本归属的正式方法。 确定文本作者身份的任务在各个领域都有，语言学家，文学评论家，历史学家，律师都感兴趣。 在解决归因问题时，对文本的句法、词法和文体水平的分析是最感兴趣的，也是最复杂的。 从某种意义上说，更狭隘的任务是情感分析（确定文本的音调）的任务。 其解决方案的方法可能有助于确定文本的作者。 不幸的是，专家分析作者的风格是一个耗时且耗时的过程。 建议创建至少部分自动化专家活动的新方法。 因此，本文重点介绍了识别文本作者的正式方法以及这些方法的软件实现。 目前，数据压缩算法、数理统计和概率论的方法、神经网络算法、聚类分析等。 用于文本的归属。 本文介绍了最着名的软件系统，用于确定作者的俄语文本风格，试图对其进行比较分析，以确定所考虑的方法的特征和缺点。 在使归因领域的研究复杂化的问题中，可以挑出选择文本的语言和文体参数的问题以及汇编参考文本样本的问题。 有必要进行进一步的研究，以寻找新的或改进现有的文本归属方法，寻找能够明确区分作者风格的特征，包括短文本和小样本。
关键词:
文本的归属, 作者身份的定义, 正式文本参数, 作者风格, 文本分类, 机器学习, 静态分析, 计算语言学, 作者风格的识别, 文本信息分析
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Горохов А.В..
Формальный синтез структуры имитационной модели (на примере синтеза системно-динамических моделей)
// 软件系统和计算方法.
2013. № 3.
和。 277-284.
DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.63833 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63833
注释,注释:
提出了一种基于功能目标技术的概念模型形式的集体专家知识形式化和呈现方法。 以知识库形式实施概念模型提供了在解决仿真模型结构的合成问题时自主使用专家知识的可能性。 生成模拟模型的机制包括将知识库的形式规则一致地应用于其声明性知识。 知识库包含三组输出过程。 第一组由推理程序组成，提供解决特定任务（合成特定模拟模型）所需的所有声明性知识库的选择；第二组包含生成模拟模型的组成和结构的推理程序；第三组推理程序形成合成模型的信息链接。 在专家知识形式化阶段应用功能-目标方法确保了合成模拟模型结构对学科领域任务的充分性，从而大大提高了在复杂系统建模和研究中使用专家知识的效率。
关键词:
专业知识, 专业知识, 概念模型, 概念模型, 知识库, 知识库, 正式合成, 正式合成, 提款规则, 提款规则, 算法, 结构, 算法, 仿真模型, 结构, 仿真模型, 系统动力学, 系统动力学, 复杂系统, 一个复杂的系统
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