注释,注释: 该研究的相关性是由于无现金资金的侵占增加。 未来，数字经济的发展将与此类风险的增加相关联。 在这方面，作者对俄罗斯和中国的最小化经验进行了比较。 在这两个国家，使用非法进入电子支付系统的盗窃案数量稳步增加。 与此同时，旨在打击欺诈行为的刑法规范也有一定的缺点。 这些规范的司法解释也是模棱两可的。 在国际支付系统功能有限的情况下，可以以新的方式盗窃非现金资金。 在未来，非现金支付将增加量，因此有必要提高其行为的安全性。 作者使用了比较法律方法，以及分析和综合，这使得研究具有完整的特征成为可能。 文章总结了俄罗斯和中国打击以非现金形式存放的资金被盗的经验。 由于俄罗斯和中国的非现金支付份额很大，不仅经济实体，而且公民都参与了他们的佣金。 后者没有金融知识，可能成为欺诈者的受害者。 关于非现金支付监管的国家政策是建立在对电子平台运作的控制的方向上的。 然而，这似乎还不够，因为它不会降低金融风险。 刑事法律领域实际上仍然是打击这种盗窃行为的唯一杠杆。 与此同时，刑法禁令的结构并没有反映欺诈行为的公共危险的性质和程度，也没有明确地将其与秘密盗窃区分开来。

关键词: 数字经济, 网络犯罪, 预防方法, 支付方式, 非现金付款, 欺诈行为, 贪污, 欺诈行为, 损坏, 惩罚

注释,注释: 本研究的主题是预防毒品贩运领域犯罪的形式和方法。 该研究的目的是分析预防毒品犯罪的形式和方法，它们的区别，识别当前的问题并制定解决这些问题的方法。 提请注意一个事实，即在预防毒品犯罪的主要行为者是国家和社会。 国家的作用是协调和确定打击毒品犯罪的载体，制定预防和预防活动的计划和方案，并确定其他预防主体的能力。 社会在减少毒品犯罪方面也发挥着重要作用，因此让公民参与和参与预防毒品贩运领域的犯罪非常重要。 确定反馈机制有助于民间社会机构与执法机构和政府机构的质量互动。  研究方法包括一些科学认知的一般科学方法。 在研究过程中采用了以下方法：分析与综合的方法、演绎与归纳的方法、分析科学文献的方法、系统化的方法、形式化的法律、辩证法等方法。 这项研究是根据逻辑和结构的原则进行的. 本研究的科学新颖之处在于突出毒品犯罪预防的紧迫问题，作为预防毒品贩运领域犯罪的方法之一。 特别注意改进吸毒者社会康复的做法。 这个话题一直是科学研究的主题，但许多研究人员的主要焦点是药物治疗。 与此同时，吸毒者的社会康复和就业也同样重要，因为它们严重减少了这些人在贩毒领域犯罪的可能性。 在与吸毒者的个人预防工作中表达的经过考虑的预防毒品犯罪的方法也将有助于减少对毒品的需求，这将减少非法贩运领域的犯罪数量。 进行的研究使我们能够得出结论，这种预防贩毒领域犯罪的方法作为与吸毒者的个人预防工作，他们的适应和社会康复具有高度重要性。 考虑了这方面的一些问题，并提出了可能的解决方案。

关键词: 毒品罪案, 预防毒品犯罪, 警告的主题, 警告方法, 罪案, 康复服务, 预防方法, 安全威胁, 吸毒成瘾者, 执法机构

注释,注释: 本研究的主题是公平竞争犯罪（以下简称反竞争犯罪）刑事责任的区分问题，作为保护公平竞争领域刑法政策的一个要素。 特别是，研究了确定这类罪行的问题，区分责任的标准，采用了分析某些符合条件的犯罪迹象的命名和非指定犯罪要件的例子，其他区分犯罪责任的方法，以及对所涉罪行制定制裁的问题。这项工作的目的是评估目前的状况，根据官方承认有必要将其作为对经济安全的威胁加以打击，确定对侵犯公平竞争的罪行的刑事责任区分的问题，并确定解决这些问题的方法。 研究方法是基于认知的一般科学和私人科学方法-历史和法律，系统分析方法，逻辑，比较，形式教条方法，法律预测和分类方法以及问卷调查。 新颖之处在于：1）研究俄罗斯联邦刑法典的规定与"保护竞争"联邦法的关系，以确定分配一组反竞争罪行的标准，并证实对其犯下的责任的区别；2）关于将尚未确定刑事责任的某些违反反垄断法的罪行作为独立要素的建议，以及在俄罗斯联邦刑法典的一些条款中列入以不正当竞争为目的犯罪的迹象，3)在分析区分侵犯公平竞争责任的方法问题和改进建议中，4)在对以经济和腐败为导向的犯罪结构中所犯罪行形成静态报告时，保留一组反竞争犯罪的正式记录的建议中。 结论是，消除反竞争犯罪刑事责任差异化问题，以及对此类犯罪的正式核算，是整个刑法政策在公平竞争保护领域有效性的关键。

关键词: 刑法政策, 刑事责任的区别, 卡特尔, 不正当竞争, 区分责任的方法, 反竞争罪行, 刑事责任, 拍卖勾结, 减轻责任计划, 限制竞争的协议

注释,注释: 无人驾驶航空的高水平发展已经预先确定了使用它来解决广泛任务的可能性。 与此同时，应该指出，这方面的成就并不总是用于和平目的。 对现代军事冲突中使用无人驾驶飞行器（无人机）的做法的分析结果以及使用它们的恐怖主义行为的信息使我们能够得出结论，抵抗各种影响方法的最 因此，寻找有效的方法来抵消它们似乎是一个迫切的研究领域。 这项工作的目的是通过电磁，激光和机械效应形成有效对抗现代自主无人机和FPV无人机的方向。 工作中采用了系统分析的方法。   文章指出，与大规模使用自主无人机和FPV无人机相关的威胁水平不断增加，提出了对现代无人机的主要方法的"修订"和批判性分析的结果，反映了它们的 根据所获得的结果，对对抗自主无人机和FPV无人机的方法进行了比较分析。 得出结论，其中最有效的是电磁，激光和机械作用的方法。 提出了有效应用这些类型影响现代自主无人机和FPV无人机的所需参数。 研究结果可以作为初始数据，用于创建新的和改进现有的对抗无人机的手段，作为物理保护系统的一部分。 这项工作的科学新颖性在于开发一种科学和方法学装置，用于根据现代自主无人机和FPV无人机的功能和脆弱性来证实物体的SFZ，以及确定基于使用电磁，激光和机械手段来改进系统以对抗它们的方法。

关键词: 安全威胁, 物理防护系统, 无人飞行器, 无人机, 自主无人机, FPV无人机, 对抗无人机的方法, 电磁效应, 激光曝光, 机械冲击

注释,注释: The research delves into the influence of machine learning and artificial intelligence advancements on cybersecurity within software-oriented systems. The author thoroughly examines the modeling of cognitive-information technologies and their ramifications on data analysis, training processes, and decision-making within these systems. Special emphasis is placed on identifying cybersecurity threats faced by artificial intelligence systems, such as susceptibility to cyberattacks. The study proposes adaptive defense components, including behavioral biometrics analysis, automated incident response, user and entity behavior analytics (UEBA), and vulnerability management, to address these threats. These components are underscored in the development of cybersecurity strategies in the contemporary digital environment, crucial for protecting sensitive data and infrastructure. Methodologically, the research involves analyzing existing cybersecurity threats and their impact on artificial intelligence systems, employing data analytics and modeling techniques tailored to information technologies. It also evaluates contemporary methods of adaptive cybersecurity. Key findings of the study not only identify cybersecurity threats to artificial intelligence systems but also propose adaptive defense components for effective mitigation. The research innovatively examines the influence of cognitive information technologies on cybersecurity strategies, offering novel approaches to safeguard data and infrastructure in the modern digital landscape. Additionally, the study highlights examples such as Natural Language Processing (NLP), image and video recognition, predictive analytics, and virtual assistants, which are integral to understanding the breadth of applications of artificial intelligence in cybersecurity. The author significantly contributes through a systematic analysis of diverse threats, culminating in comprehensive recommendations for cybersecurity. Furthermore, the study identifies future prospects for cybersecurity amidst evolving cyber threats, paving the way for further research and development in the field and enhancing understanding and ensuring security in the digital realm.

关键词: Computer Security, Vulnerabilities, Machine Learning, Artificial Intelligence, Adaptive Defense Systems, Threat Detection, Cybersecurity, Cognitive-Information Technologies, Threat Analysis, Behavioral Biometrics

注释,注释: 这项工作的主题是对软件产品的比较分析和对采购优化和货物监控领域的优缺点的研究。 在本研究的框架内，确定了以下任务：研究现有的优化采购流程的软件解决方案，分析其功能和有效性，以及研究监控货物领域公司的业务流程。 作为这项工作的结果，提出了各种软件产品的比较表，确定了它们的优点和缺点，以及分析了当前的业务流程，并确定了优化的机会和潜力。 所获得的结果和结论可用于制定改进采购流程和组织货物监测的建议。  研究方法是基于对程序的功能、有效性和成本的比较分析，以及对用户反馈和行业专家的研究。 结果使得能够确定所考虑的每个软件的主要优点和缺点。 对采购管理系统的主要特点和功能的研究对信息技术和业务流程管理领域作出了重大贡献。 通过对ERM系统的比较特性、其集成能力和对业务需求的遵从性的分析，我们能够确定成功实现采购流程自动化的关键因素。 这项研究不仅扩大了采购自动化领域的科学认识，而且为选择最佳采购管理系统提供了实用的建议。 工作结论强调了根据组织的独特需求定制软件的重要性，以便在采购管理中实现最佳效率和有效性。 通过关键参数在最后部分中呈现的ERM系统缺点的比较表，您可以突出显示每个软件产品的主要优点和缺点，这是为特定业务选择最合适解决方案的重 因此，这项研究不仅有助于发展采购管理领域的科学知识，而且为商界提供了宝贵的实用建议，有助于提高现代商业环境中采购流程的效率和有效性。

关键词: 自动化, 购买物品, 监察工作, 优化设计, 整合, 业务流程, 模块化, ERM系统, 适应, 灵活性

注释,注释: 作者认为与研究组织的特殊性和在公共服务中使用测谎仪的法律规定有关的问题。 文章涉及在公共领域使用测谎仪的各个方面，包括法律方面，心理和教学特征，生理和伦理问题以及公民权利的保护。 此外,它还审查了在进行获取、识别、处理、储存和可靠性数据的程序时在各种条件下使用测谎仪的经验,因此,主管公共部门的专家有必要经常特别注意储存和使用所收到的机密资料的安全。 为了分析使用测谎仪的有效性，本文描述了专家面临的任务，考虑了用于评估所收到信息可靠性的算法和技术。 文章材料的编写采用了以下方法：系统方法、比较分析与综合、归纳与演绎、逻辑思维技巧、分类。 作者进行的研究的主要结论是组织方面，旨在尊重公民的权利和自由，因为这样或那样的原因，他们必须在测谎仪上接受测试程序。 一个先决条件是，在公务员制度中使用测谎仪的法律规定需要明确的制定，程序的透明度和客观性，及时澄清测谎仪检查即将到来的细微差别，相关的可能限制，但与此同时遵守对正在接受测试的雇员和雇员的保证。 这一主题在内容和意义上是相关的,因此,今天需要根据这一知识领域的主要科学家和从业人员的科学发展,发展在公共领域使用测谎仪的法律和方法机制。

关键词: 测谎仪, 系统, 专家, 特征, 法例, 品质, 心理学, 对, 条款, 公民