注释,注释: The relevance of this article lies in the fact that today's databases are the basis of numerous information systems. The information accumulated in them is extremely valuable material, and today database processing methods are widely spread in terms of extracting additional methods, knowledge from them, which are interconnected with generalization and various additional methods of information processing.The object of research in this work is relational databases and DBMS, the subject of research is the features of their use in applied programming.In accordance with the set goal, it is necessary to solve the following tasks:1) to consider the concept and essence of a relational database;2) to analyze the problematic aspects of relational databases in modern conditions. Relational databases are among the most widespread due to their simplicity and clarity at the creation stage and at the user level. It should also be noted that the main advantage of RDB is its compatibility with the main query language SQL, which is intuitive for users.Nevertheless, with all the variety of approaches, there are still some canons, violation of which greatly affects both the design of the database and its operation. For example, the problem of database normalization is very relevant. Neglecting normalization makes the database structure confusing and the database itself unreliable.Promising directions include the development of queries to a relational database using heuristic methods, as well as the method of accumulating previously optimized queries with subsequent verification of the derivability of the current query from the accumulated ones.Finally, a very slow decline in relational databases is probably happening. While they are still the primary storage medium, especially in large enterprise projects, they are gradually being replaced by non-relational solutions that will become the majority over time.

关键词: undefined values, identifying relationship, data integrity constraints, tuples, DBMS, relational databases, normalization, denormalization, foreign key, primary key

关键词: 资料库, 逻辑数据模型, 实体-连接, 普通表格, 多相系统, 随机参数, 作品的相互依赖, 时间限制, 时间表, 项目管理

注释,注释: 大量的机动车参与任何石油和天然气企业。 每种类型的运输需要维护，其中包括广泛的工作，无论大小。 为了控制大型企业车队的所有维护工作，需要一个软件解决方案来确保其控制和数据处理速度。 任务的基本解决方案不如开发的与企业信息系统功能兼容的统一解决方案有效。 建议开发一个DBMS报告：完成的工作;花费的材料和备件。 它也可以用来确定雇员的额外奖励，使用数据库可以确定工人执行的工作。 该研究的新颖之处在于开发了一个概念模型，用于构建复杂的自动化信息系统，以及用于系统各个模块交互的算法：数据库和MS Excel。 开发了用户永久远程访问汽车维护管理系统资源的模型。 已经开发了对系统的差异化用户访问（授权机制）的模型。

关键词: , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

注释,注释: 该研究的目的是演示用于连接到数据库的各种解决方案，包括开发的连接控制器类的描述，以及在web服务器和应用程序服务器上创建连接池的各种方 本文讨论了在构建Java web应用程序时使用JDBC技术的实际问题。 在给出的示例中，应用程序的演示和业务层是使用JSP页面和servlet开发的，数据库在MySQL平台上运行。 所描述的创建和配置连接池的方法由ApacheTomcat web服务器和GlassFish应用程序服务器的示例给出。 尽管有多种解决方案，但优化Java应用程序中的数据库连接的问题仍然存在。 该研究讨论并提出了构造连接器类的方法、创建连接池的各种方法，并描述了解决在实现所描述的技术时出现的问题的结果。 给出了连接到数据库的方式的详细分类。

关键词: 网上应用系统, 资料库, JDBC的, 连接池, web服务器, 应用服务器, MySQL的, 玻璃鱼, 连接控制器, 数据来源

注释,注释: 该研究的主题是创建信息资源形成工具的任务，该工具包含记录在经历由某种信息刺激引起的情绪反应的人的物理信号记录样本。 介绍了最着名的国家数据库的分析结果，其中包括英语和法语语音模式中的情绪反应示例，面部照片图像，心脏病样本，皮肤电偶反应，心率和其他物理信号。 考虑了一个新的硬件和软件综合体的结构，以形成和维护一个开放的信息资源，将俄罗斯讲话录音的例子与记录在具有不同迹象情绪反应的人的其他物理信号的录音相结合。 进行了硬件和软件复合体的全面实验。 采用光谱分析和非线性动力学方法形成物理信号模式的矢量模型。 该数据库是利用系统分析的方法开发的. 新的结果包括软件和信息支持的结构;方法支持的功能，允许登记客观确认的人的情绪状态的变化，技术支持的功能，通过五个渠道支持生物医学信号的登记：视频，音频，脑电图，心电图，肌电图，以及开放的在线版本的情绪多模态数据库的结构和功能。 创建和定期更新情境反应模式数据库的内容，使所有感兴趣的用户能够获得关于每个实验的完整信息，包括语音和物理信号的记录，以及关于实验方法和观察协议的数据。

关键词: 资料库, 软件包, 情绪反应, 俄语演讲, 脑电图, 刺激的情绪, 情绪反应的基础, 吸引器, 情景响应数据库, 灌装工具

注释,注释: 讨论了保守集群型数据库管理系统的组织原理和功能特点的原始研究结果。 采用的方向与大容量数据库一起工作的相关性是由大型信息阵列智能处理的现代趋势决定的。 增加数据库量需要跨群集节点对它们进行散列。 这使得有必要使用具有中间和临时关系的动态分割的常规查询处理计划。 如果数据库是跨集群节点复制的，则对使用替代"每个请求核心"方法获得的结果进行了比较评估。 本文的一个重要位置是GPU加速能力的理论分析与具有常规查询处理计划的保守DBMS相关。 在执行级别使用MySQL工具对专门开发的全尺寸模型—Clusterix，Clusterix-M，PerformSys DBMS进行了实验研究。 在提出的Clusterix-G项目的例子上进行了GPU加速能力的理论分析。 以下内容显示：clusterix DBMS在dynamics中的行为特征和系统的最佳架构版本；在向多集群化（Clusterix-M DBMS）或有希望的"按需核心"技术（PerformSys）过渡期间，"有时"增加了可伸缩性和系统性能；GPU加速与不超过集群节点RAM大小但不适合GPU全局内存的平均卷数据库的"按需核心"方法相比，没有竞争力。 提出了一种将集群划分为两部分的混合技术（Clusterix-G项目），用于大容量数据库。 其中一个在节点散列和压缩的数据库上执行选择和投影。 另一种是根据"每个请求核心"方案的连接。 GPU加速器在不同部分的功能是奇特的。 理论分析表明，与Clusterix-M相比，这种技术的效率更高。但是在这种体系结构中使用图形加速器的可行性问题需要进一步的实验研究。 值得注意的是，Clusterix-M项目在大数据领域仍然可行。 同样，在使用现代昂贵的信息技术时，可以使用"每个请求核心"方法。

关键词: 大数据, 保守的DBMS, 定期治疗计划, 大数据, 按节点散列, 定期治疗计划, 动态分割关系, 按节点散列, 可伸缩性, 动态分割关系, 效率, 可伸缩性, 多集群化, 效率, 有前途的技术, 多集群化, 图形加速器的效率, 有前途的技术, 图形加速器的效率

注释,注释: 研究的对象是用于管理网络数据库中工作负载的实现的子系统。 研究的主题是在网络数据库中形成实施订户请求和事务的时间表的过程的管理。 在许多情况下，现有的解决方案在访问时间和发现的解决方案的准确性方面没有提供必要的结果。 有必要开发一种用于形成用于执行用户请求和事务的时间表的方法。 特别关注网络数据库中的查询采样算法，以及事务和查询管理过程的概念模型。 在工作中使用了图论的方法。 采用系统方法、系统分析和运筹学理论对解决问题的有效性进行了评价。 在工作过程中获得的实验数据的处理是按照数理统计的规定进行的。 开发了一种基于秩方法在任意图中搜索最短哈密顿路径的方法，该方法为解决在网络数据库中实现管理多个事务和查询的过程的组织问题提供了高效率和低错误。 所开发的方法的使用允许最小化计算设备的停机时间，减少从一个执行设备到另一个执行设备的数据传输的体积和时间，增加整体可扩展性，最小化数 所提出的方法的一个重要优点是减少了用于形成用于执行查询操作的队列的过程中的基本操作的数量和已处理向量的数量，这导致显着减少用于实

关键词: 图表, 图表, 汉密尔顿的方式, 汉密尔顿的方式, 请求, 请求, 排名方法, 排名方法, 网络数据库, 网络数据库, 拉伸路径树, 拉伸路径树, 交易, 交易, 职级, 职级, 优化设计, 优化设计, 测量偏差, 测量偏差

注释,注释: 目前，在气候和环境监测领域创建信息和分析系统的技术相当发达。 这种系统的建设以利用地理信息系统和因特网技术为基础，既包括观测站的数据，也包括遥感数据。 文章讨论了一个web应用程序的架构，该应用程序实现了GIS技术的元素，正在开发中，以解决收集，存储，可视化，搜索和分析由全球闪电定位网络（WWLLN）记录的 该系统的软件和技术平台基于使用自由分布的技术和软件，包括Ubuntu操作系统，NGINX web服务器，主要的Python开发语言和Django框架，PostgreSQL/PostGIS DBMS，GDAL库，OpenLayers。 Web GIS数据库包括WWLLN闪电放电的存档数据以及有关其聚类结果的信息。 该系统实现了选择有关雷击放电的信息的能力，以及对所得样品执行聚类分析。 开发的web GIS可以为专家提供方便的web工具，用于使用WWLLN数据来研究闪电活动的区域气候学。

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注释,注释: 本文开发并实验比较了数据结构及其存储方法的有效性。 来自金融市场决策支持系统的信息和关于电子招标系统的专家评估的数据用作构建模型的数据。 对于这两个例子，构建概念数据模型的阶段，在文本文件中执行存储，关系和非关系数据库，并在存储和访问效率，自动数据完整性和一致性方面评估组织结 在理论方法（抽象，分析，综合，理想化）的帮助下，开发了数据库的概念模型。 并在经验方法（实验，比较）的帮助下，检查使用文本文件，关系，非关系DBMS的数据存储的有效性。 该研究的主要结论是关于电子决策支持系统的数据存储系统选择的建议。 通过实验比较，发现对于存储专家评估的开发结构，使用关系数据库管理系统是最有效的方法。 要为正在考虑的决策支持系统存储有关金融市场的信息，使用文本文件更为合适。

关键词: 数据资料, 资料库, 关系数据库, 非关系数据库, 决策支持, 发展, 资讯系统, 结构, 专家评估, 金融市场

注释,注释: 在现代世界中，处理和存储大量数据的问题对于开发人员来说变得更加尖锐。 社交媒体帖子，照片，流媒体视频-所有这些都会对服务器上使用的软件产生高负载。 出于这个原因，用于设计桌面应用程序体系结构的标准方法通常是无效的，因为在大多数情况下，它们没有考虑来自大量用户的应用程序的负载。 迄今为止，对于高负载系统还没有明确的定义。 在大多数情况下，此术语用于应用程序停止处理分配给它的即时负载的情况。 由于所有应用程序都是特定的，相同数量的请求可能导致资源上完全不同的负载，因此无法指定特定值，在达到该值时系统被认为是高负载。 在研究数据库管理系统期间，进行了几个实验，测量了用数据库执行基本操作的速度：添加，选择和删除。 根据这些实验的结果，得出结论，并就数据库管理系统的选择提出了建议。 本文讨论了开发高负载系统的方法，强调了每种方法的优缺点，并提供了使用这些方法的示例，例如Vkontakte，Facebook，Google和Yandex等流行服务。 给出了MySQL和MongoDB数据库管理系统的比较分析。 最后，根据设计高负载项目体系结构的方法，给出了DBMS的选择建议。

关键词: 高负载软件系统, 高负载软件系统, 应用程序架构, 应用程序架构, 数据存储, 数据存储, 资料库, 资料库, MySQL的, MySQL的, MongoDB的, MongoDB的, 数据库管理系统, 数据库管理系统, 软件应用, 软件应用, 大量数据, 大量数据, 关系数据库, 关系数据库

注释,注释: 分析了多维逻辑数据方案在问卷信息系统中的优势。 提出了一个信息系统问卷调查过程的概念模型,它与现有的模式不同,因为存在着在多层面分析期间对专家评价结果进行额外处理的过程,以便作出管理决定。 正在开发从原始关系数据库到存储的数据转换的数学模型。 多维数据模型的这种表示提供了在复杂信息结构中可靠和紧凑的存储以及在数据处理过程中分配重要信息的能力，这共同提高了专家信息处理的效率，并有助于设计基于它的自适应、集成和动态问卷信息系统。 为了解决这些任务，使用了以下方法：信息过程和系统理论，数据库理论，集合论，图论。 开发了一种基于元组代数的新数据仓库结构，提高了处理专家调查数据所得结论的可靠性和信息性，消除了语义等价信息的处理，减少了超立方体表中指标空值的数量。 数据仓库的拟议结构使得能够进行问卷计划没有规定的数据分析，这有助于增加由于处理专家信息而获得的结论的饱和度。

关键词: 问卷资讯系统, 数据库理论, 多维数据模型, 数据存储, 集合论, 元组的代数, 图论, 超立方体, 测量;测量, 属性

注释,注释: 这项研究的主题是面向文档的数据库，它允许存储结构不良的信息，这是指一种非关系的数据存储方法。 该研究基于参考完整性。 不仅对关系数据库解释了引用完整性的概念。 在分析支持参照完整性的关系方法的基础上，提出了一种利用面向文档的数据库技术在分布式环境中处理大量数据问题的解决方案，同时考虑到数据结 提出了一种基于对文档之间的链接进行计数来支持分布式文档导向数据库的引用完整性的方法。 该方法涉及在文档之间引入两种类型的链接，即强链接和弱链接。 这些类型的链接模仿关系数据库中使用外键的策略。 以与数据库管理系统分开的模块的形式实施该方法是合理的。

关键词: 数据库完整性, 参考完整性, 非关系数据库, 外键, 面向文档的模型, 弱结构化数据, 大数据, 复制, 分区, 前键

注释,注释: 随着DBMS的日益普及，其支持不可避免地开始需要越来越多的资源。 起初，通过优化应用程序本身的算法和/或体系结构来处理负载是可能的（并且无疑是必要的）。 但是，如果所有可以优化的东西都已经优化了，应用程序仍然无法应对负载怎么办？ 在本文的框架内，给出了使用二进制搜索来优化用于数据采样的查询的方法和方法。 给出了php+MySQL的概述，并解决了将条件从没有索引的DBMS字段转移到主键的问题，这大大加快了查询和DBMS本身的工作。 提出了一种解决方案，通过减少搜索范围来显着加快对所需元素的搜索。 但与此同时，我们牺牲了一些计算的准确性。 如果不考虑数以百万计的几个因素，这对统计来说并不重要。 否则，有必要使epsilon为零，只有在到达树的最后一级后才能完成搜索。

关键词: 数据结构, 二进制搜索, 查询优化, 搜寻范围, 结垢;结垢, 平分法, 索引, 主键, 资料库, 数据库管理系统

注释,注释: 本文讨论了导航图（NG）方法的扩展，用于使用对应于每个对象的一组NG来查找3D空间中的路径，而不是单个图。 该方法显着减少了NG任务的人工工作量和算法的总运行时间，而不损害所找到路径的充分性。

关键词: 寻找路径, 图表, 导航, 3D空间

注释,注释: 信息检索系统的效率在很大程度上取决于数据结构。 所选的数据结构决定了数据操作（搜索、插入、删除）的速度和必要的内存成本。 由于优化数据结构问题的重要性，各种数据结构的实现及其有效性分析的结果在现代科技文献中得到了广泛的呈现。 广泛的已知高效数据结构使用线性数据阵列和二叉树的属性。 这项工作致力于研究一种特殊的数据结构，称为数字树（Trie而不是树）。 所提出的结构中数据搜索的速度是一个统计值，其特征在于o(log(N/2))的最差值和o(log(N/2)/2)运算的平均值。 与传统的数字树相比，它还具有更好的内存消耗特性。 因此，提出并实现了一种有效的数据结构-"垂直"数字树，其特征在于高数据检索速度和低存储器成本。

关键词: 数据结构, 树形结构, 数码树, 指针数组, 红色和黑色的树木, 修剪树木, 钥匙, 结, 内存成本, 搜索