注释,注释: 该研究的主题是分布式高负载系统中的监控和故障排除问题。 描述了设计和开发中最常见的错误，预测方法和解决方案。 在本文中，作者从开发人员的角度描述了当前在高负载系统开发中使用的最流行的工具以及使用它们时的主要错误。 本文介绍了一套工具，其实现可以显着减少搜索漏洞的时间，描述了选择一套度量技术的困难-ELK/EFK，描述了它们的优点和缺点。 详细分析了所用工具的类似物。 工作中的主要结论是： -需要从项目开发开始就开发系统监控基础设施，因此可以在项目开发阶段纠正项目的高复杂性。 -有必要使用最流行的工具，其中有大量的信息在开源，例如，在互联网上。 这种方法将减少纠正可能由一组特定工具引起的错误的时间。 -该公司不需要节省高素质的人员，这在未来将节省大量的时间在修复问题，减少时间来开发新的功能，并允许您投入最少的时间来支持和测试已经开 -在分析问题时，值得关注的是其他公司很可能已经解决了类似问题的公共资源。 例如，facebook长期以来一直在处理监控问题，并开发了大量工具来解决这个问题。 他们还收集了大量的系统记录，允许您在任何情况下分析系统的行为。

关键词: 监察工作, 监察工作, 高负荷系统, 高负荷系统, 量度数据, 量度数据, 麋鹿, 麋鹿, EFK公司, EFK公司, 白盒, 白盒, 黑盒子, 黑盒子, 测试, 测试, 品质控制, 品质控制, 建筑设计, 建筑设计

注释,注释: The relevance of this article lies in the fact that today's databases are the basis of numerous information systems. The information accumulated in them is extremely valuable material, and today database processing methods are widely spread in terms of extracting additional methods, knowledge from them, which are interconnected with generalization and various additional methods of information processing.The object of research in this work is relational databases and DBMS, the subject of research is the features of their use in applied programming.In accordance with the set goal, it is necessary to solve the following tasks:1) to consider the concept and essence of a relational database;2) to analyze the problematic aspects of relational databases in modern conditions. Relational databases are among the most widespread due to their simplicity and clarity at the creation stage and at the user level. It should also be noted that the main advantage of RDB is its compatibility with the main query language SQL, which is intuitive for users.Nevertheless, with all the variety of approaches, there are still some canons, violation of which greatly affects both the design of the database and its operation. For example, the problem of database normalization is very relevant. Neglecting normalization makes the database structure confusing and the database itself unreliable.Promising directions include the development of queries to a relational database using heuristic methods, as well as the method of accumulating previously optimized queries with subsequent verification of the derivability of the current query from the accumulated ones.Finally, a very slow decline in relational databases is probably happening. While they are still the primary storage medium, especially in large enterprise projects, they are gradually being replaced by non-relational solutions that will become the majority over time.

关键词: undefined values, identifying relationship, data integrity constraints, tuples, DBMS, relational databases, normalization, denormalization, foreign key, primary key

注释,注释: 本文研究了车辆排放的气态二氧化硫在高湿度条件下与雾的相互作用的数值模拟问题。 为此，使用多因素两相数学模型，该模型考虑了湍流主相的动力学，多截面液滴相的动力学和动力学，由于各种范围的直接和漫射太阳辐射形成的热不均匀性的存在，二氧化硫的扩散及其雾滴的吸收。 在AirEcology-P环境过程建模系统中执行相应问题的数值解，该系统允许为特定数学模型生成最优求解代码。 所提出的描述释放的气态二氧化硫与雾滴相互作用的复杂数学模型是新的。 在该模型中，通过考虑雾的液滴融合特性的附加因子来细化液滴相动力学的计算。 在数值实验中测试了液滴相子模型（将结果与1000个液滴群体的直接拉格朗日建模的数据进行比较），并显示出相当好的准确性结果。 得到了释放的SO2与液滴相互作用的数值模拟结果。 显示了大气自清洁的存在，其程度与最小液滴的初始浓度和距离表面的高度相关。

关键词: 数值模拟, 雾, 多相模型, 冷凝;冷凝, 蒸发,蒸发, 污染物的吸收, 合并下降, 太阳直接辐射, 漫射辐射, 二氧化硫

注释,注释: 以前，在柱式喷射-乳液反应器的模拟模型中，假设反应器高度处的温度不随时间变化，而是处于稳定状态。 为了考虑反应器中的温度变化，有必要知道加热化学反应期间吸收或释放的颗粒所需的热量，以及知道空间中传热的速率。 在线计算每个浮动粒子的这些参数的能力受到计算机速度的限制。 为了加快计算，决定为参与反应的所有物质创建这些参数的数据库。 与此同时，焓和熵用比热来表示，计算时使用了第五度多项式。 多项式系数和相变的值取自参考书。 以流程图的形式给出了一种计算粒子比焓的算法。 使用开发的算法，已经创建了一个允许计算热力学函数的程序。 类之间的交互显示在UML类图中。 给出了在298-1850K.温度范围内物质的比焓和熵的计算。 温度为1700K时焓值和熵值与参考值的偏差不超过1.2%。

关键词: 比热, 比热容, 焓,焓, 熵, 焓,焓, 熵, 热力学函数, 热力学函数, 柱式反应器, 柱式反应器, 仿真模型, 仿真模型, 温度, 温度, 供暖系统, 供暖系统, 计划, 计划, UML, UML

关键词: 资料库, 逻辑数据模型, 实体-连接, 普通表格, 多相系统, 随机参数, 作品的相互依赖, 时间限制, 时间表, 项目管理