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Alpatov A.N., Bogatireva A.A.
基于CSV和JSON之间的元数据和依赖关系图的分析系统的数据存储格式
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 1-14.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70229 EDN: TVEPRE URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70229
注释,注释:
在现代信息社会中，数据量不断增长，其有效处理正成为企业的关键。 这些数据的传输和存储也起着至关重要的作用。 分析系统中使用的大数据通常以两种流行格式之一传输：结构化数据的CSV和非结构化数据的JSON。 但是，现有的文件格式对于某些数据分析任务可能不够有效或灵活。 例如，它们可能不支持复杂的数据结构或对元数据提供足够的控制。 或者，分析任务可能需要有关数据的附加信息，例如元数据、数据模式等。 基于上述内容，本研究的主题是基于CSV和JSON组合使用的数据格式，用于处理和分析大量信息。 提出了共享指定数据类型以实现新数据格式的选项。 为此，已经为数据结构引入了名称，其中包括CSV文件，JSON文件，元数据和依赖关系图。 描述了各种类型的函数，例如聚合、变换、过滤等。 给出了将这些函数应用于数据的示例。 所提出的方法是一种可以显着促进信息分析和处理过程的技术。 它基于一个正式的方法，允许您建立明确的规则和程序来处理数据，这有助于更有效地处理数据。 所提出的方法的另一个方面是确定选择最合适的数据存储格式的标准。 该标准基于信息论和熵的数学原理。 基于熵选择数据格式的标准的引入使得能够评估数据的信息内容和紧凑性。 这种方法基于对所选格式和反映每个数据值重要性的权重的熵计算。 通过比较entropies，可以确定所需的数据传输格式。 这种方法不仅考虑到数据的紧凑性，而且考虑到它们使用的上下文，以及在文件本身中包含额外元信息和支持准备进行分析的数据的可能性。
关键词:
数据存储格式, JSON,JSON, CSV档案源, 分析就绪数据, 元数据, 资料处理, 数据分析, 数据格式的集成, 阿帕奇镶木地板, 大数据
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Sharipov R.R., Yusupov B.Z., Martynov A.M., Zaripova R.S.
发展有效安置保安及消防系统的方法
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 15-29.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.41036 EDN: ZNJPJH URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=41036
注释,注释:
文章重点介绍了安全和火灾报警系统（OPS）作为确保设施安全的手段，将其视为快速检测潜在威胁的综合综合体。 主要重点是探测器，包括它们的分类和在系统中的作用。 考虑了OPS的各种配置以及连接和处理来自探测器的信号的方法，这使我们能够评估这些因素如何影响系统的效率。 还描述了OPS的生命周期，强调了从设计到操作的每个阶段的重要性。 本文概述了监管文件，强调了在实施OPS系统时遵守标准和要求的重要性。 建议安全专家和有兴趣掌握此主题的人使用。 本文讨论了OPS系统的放置问题及其对系统有效性的影响。 分析了因元素不合理放置而产生的漏洞，提出了优化放置以提高安全性的方法。 该方法是一步一步地描述的，考虑到每个阶段的输入和输出过程。 作者在安装了OPS系统的培训实验室中对该方法进行了实际测试，确定了放置中的错误并提出了纠正错误的建议。 这篇文章对于OPS设计和安装领域的专家以及那些寻求提高物体保护水平的专家非常有用，重点是正确放置组件的关键重要性。
关键词:
保安系统, 火灾报警系统, 就业情况, 方法学, 成效, 优化设计, 组件, 安装工程, 保护措施, 设计
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Zubov D.V., Lebedev D.A.
利用人工智能诊断化学工业技术设备故障
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 30-40.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70729 EDN: XBIJYK URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70729
注释,注释:
本文研究了化工和炼油行业单一突发事件的自动识别问题。 现代化学和技术生产设施由少量人员维护和管理，这增加了每个操作员的负荷。 为了减少操作员错误的数量，他们定期对配备了一组标准情况（常规启动，关闭，正常过程管理，从一种模式切换到另一种模式）和紧急情况（柱减压，泵故障，电 然而，在操作员培训期间不可能预见所有可能的故障，甚至训练有素的操作员也可能不会注意到事故的最初迹象，因此有必要创建一个决策支持系统，帮助操作员及时识别技术设备的故障。 为了识别故障，建议使用在模拟事故数据阵列上训练的神经网络。 采用基于RTsim平台的工业模拟器模拟典型事故。 该研究的新颖之处在于使用人工智能方法根据SCADA系统诊断技术过程的属性，并使用数据来训练神经网络，而不是来自真实对象（这将永远是不够的），而是 用于训练神经网络的模拟场景的数量可能相当大，这减少了错误系统响应的比例。 开发的系统可以自信地应对单个设备故障的识别。 所获得的结果可用于帮助过程操作人员和改进应急保护系统。 对系统识别紧急情况所需时间的分析可用于设计新的生产设施，修改控制和管理系统。
关键词:
拒绝, 意外, 计算机模拟器, RTsim, 数字孪生, 仿真建模, 决策系统, 工业安全, 人工智能, 炼油
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Filippova K.A., Ayusheev T.V., Damdinova T.T., Tsidipov T.T.
ANSYS工作台复合材料叶片应力应变状态研究
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 41-52.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70712 EDN: XDTLCG URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70712
注释,注释:
在这项工作中，进行了复合材料制成的无人机叶片静强度的计算。 复合材料在航空领域比传统材料（金属和合金）具有优势-重量增加，对损坏的敏感性低，刚性高，机械特性高。 与此同时，分层结构中的漏洞识别是一项艰巨的任务，在实践中是在破坏性控制的帮助下解决的。 在建模中使用了ANSYS材料库中可用的复合材料：环氧碳编织（230Gpa）预浸料编织碳纤维，其形式为浸渍有杨氏模量e=230GPa的环氧树脂碳纤维的半成品预浸料， ANSYS WorkBench等现代软件产品可对分层结构进行全面研究。 研究了以不同填料作为中间材料的叶片设计的几种变体。
采用了基于蔡希尔理论的正向和反向破坏标准. 没有考虑到重力的影响。 结果表明,研制的叶片设计符合要求. 选择轻木，松木，白杨和聚氨酯泡沫作为叶片的中间材料。 松木和白杨木是根据其可用性和密度最低的标准选择的。 使用的ANSYS WorkBench软件包的材料库并不具有所有这些材料的特征，因此手动添加了所选材料（松树和白杨）的特征。 对于ANSYS WorkBench程序中的建模和计算，需要密度、轴向弹性模量、泊松系数、剪切模量以及拉伸和压缩强度极限等特性。
关键词:
复合材料, 刀锋, 静态强度, ANSYS工作台, 电压；电压, 破坏的标准, 蔡山理论, 乌格列坎, 玻璃纤维, 中位填料
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Malakhov S.V., Yakupov D.O.
计算机网络中数据包生成随机模型的研究
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 53-72.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70340 EDN: EKXYBU URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70340
注释,注释:
随机分组生成模型是用于在具有某些特征的计算机网络中生成流量的模型。 这些模型可用于模拟网络活动和测试网络性能。 网络上的标准数据传输是具有延迟的分组生成，其中分组以一定间隔发送。 各种随机模型可用于生成延迟数据包，包括均匀分布、指数分布和Erlang分布。 在这项工作中，组装了一个实验装置，并开发了一个客户端-服务器应用程序来进行研究和分析数据传输通道的性能。 已经提出了一种算法，该算法允许恢复分组之间间隔的随机值的矩特性，以用于排队模型的进一步使用。 对实验网络样本性能的分布规律进行了分析，并根据分布规律估计了网络段的信道使用效率和平均包生成时间，以及延迟直方图obtained.An 创建了实验设置，并开发了一个客户端-服务器应用程序来分析数据传输通道的性能。 提出了一种恢复数据包间时间间隔矩特性的算法。 对网络性能的分布规律进行了分析，得到了网段信道使用效率和平均报文生成时间的估计值，以及根据分布规律的时延直方图。 根据随机分布规律（均匀，指数，Erlang）生成具有延迟的数据包在建模和分析网络系统运行中具有重要意义。 此外，根据上述分布规律产生具有延迟的分组允许在接近真实的条件下测试和调试网络应用程序和设备。 这允许您识别可能的问题并改进网络系统的操作。 作为实验的结果，提出了一种算法，该算法允许恢复分组之间间隔的随机值的矩特性，以便进一步使用排队模型。 并分析了分布规律对实验网络样本性能的影响,得到了信道使用效率和网段平均包生成时间的估计,以及根据分布规律的延迟直方图。
关键词:
均匀分布, 指数分布, Erlang分布, 分组交换, 延误, 客户端-服务器应用程序, 交通分析, 数据传输, 生成包, 随机模型
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Val'kov V.A., Stolyarov E.P., Korchagin A.A., Ermishin M.V., Yakupov D.O.
优化驱动器读/写速度的方法比较
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 73-85.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70900 EDN: DXCLJH URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70900
注释,注释:
本研究的对象是各种类型和复杂程度的数据存储设备，以及它们的操作原理。 它们是复杂的技术系统，包括许多组件，具有高度集成的特点。 该研究的主题是研究硬盘驱动器和固态驱动器的主要特性。 它们的结构，功能特征，操作原理和优化方式都很重要。该研究的目的是确定优化这些设备操作的最有效方法。 这包括内存管理、负载平衡、电源管理等方面。 这项研究的结果可用于提高数据效率，提高数据存储系统的性能，并在这一领域创造新技术。 本研究通过一系列旨在了解速度和对外部因素的依赖性的测试来检查各种磁盘存储解决方案的性能。 该研究的主要结论反映了综合使用优化方法提高读取和写入数据速度的重要性。 优化读取和写入数据的过程对于现代高性能计算系统以及需要快速访问大量信息的应用程序至关重要。 研究过程中使用的改进技术有助于显着提高数据存储设备的性能。 它们考虑到各种类型存储设备（包括硬盘驱动器和固态驱动器）的具体情况，并提供考虑到其独特特性的优化方法。 总体而言，这项研究的结果为优化数据存储的原则提供了宝贵的见解，它们可以作为在信息技术这一重要领域制定新战略和解决方案的基础。 这项研究代表了对优化数据读取和写入过程的科学理解的重大贡献，其发现可能对数据存储技术的发展产生长期影响。
关键词:
硬盘驱动器, 固态硬盘, 优化设计, 效率, 碎片化, 读取数据, 碎片整理, 界面, 缓存缓冲区, 文件系统
文章的正确链接:
Mamadaev I.M., Minitaeva A.M.
基于iOS操作系统的移动设备基于机器学习的图像识别算法的性能优化
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 86-98.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70658 EDN: LDXKKC URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70658
注释,注释:
如今，移动设备在每个人的日常生活中都扮演着重要角色，而为移动应用带来显着益处的关键技术之一就是机器学习。 针对移动设备的机器学习算法的优化是一项紧迫而重要的任务，它旨在开发和应用将有效利用移动设备有限的计算资源的方法。 本文讨论了在移动设备上优化图像识别算法的各种方法，如模型的量化和压缩，初始计算的优化。 除了优化机器学习模型本身的方法之外，还在考虑在移动设备上使用该技术的各种库和工具。 所描述的每种方法都有其优点和缺点，因此，在工作结果中，建议不仅使用所描述的选项的组合，而且还使用附加方法-图像处理过程的并行化。 本文讨论了可用于在iOS上优化机器学习性能的特定工具和框架的示例，并进行了自己的实验来测试各种优化方法的有效性。 还提供了对所得结果的分析和算法性能的比较。 本文的实际意义如下： -提高iOS移动设备上机器学习算法的性能将导致更有效地利用计算资源并提高系统性能，这在移动设备计算能力和能源资源有限 IOS平台上机器学习性能的优化有助于开发更快，响应更快的应用程序，这也将改善用户体验，并允许开发人员创建新的创新功能和功能。 扩大机器学习在iOS移动设备上的适用性，为模式识别、自然语言处理、数据分析等各个领域的应用开发开辟了新的机遇。
关键词:
神经网络, 机器学习, 流动装置, iOS的, 图像识别, 优化设计, 苹果操作系统, 成效, 效率, 并行化
文章的正确链接:
Demidov N.A., Vygonyailo K.V., Manyaev A.A., Efimov D.A., Bazhenov A.E.
Wine和PortProton的比较分析：Windows应用程序仿真上下文中的跨平台
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 99-118.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70773 EDN: MELEFC URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70773
注释,注释:
计算机技术和操作系统的现代发展伴随着对能够确保各种程序和应用程序彼此交互的软件的需求增加，而不管它们的源环境如何。 在这项研究中，将对两个这样的程序进行比较分析-Wine和PortProton。 Wine是一个能够在类Unix系统上运行为Windows开发的大多数应用程序的程序。 这是一个兼容层，允许您使用Windows应用程序。 与此同时，还有一个国内版本-PortProton，它也提供了Windows应用程序的推出。 本研究旨在比较这两个程序，分析它们的功能，优点和缺点，并确定在Windows应用程序仿真的背景下，它们中哪一个对最终用户最方便和最实用。 研究方法包括通过基准测试和检查Windows应用程序在Linux上的性能，对Wine和PortProton平台进行比较分析。 基准测试包括评估每个平台上Windows应用程序的性能，稳定性和速度。 由于缺乏关于在Windows应用程序仿真背景下比较Wine和PortProton主题的科学来源，这项研究具有独特的特征。 从这项研究中得出结论，Wine和PortProton成功地应对了Windows应用程序的仿真，由于Linux操作系统的优化，在某些时刻显示出最佳性能。 由于稳定的操作和易于使用，PortProton最适合模拟程序的任务。 Wine尽管在性能和同一时间运行多个程序的能力方面略有进步，但由于某些程序的错误操作和缺乏直观的图形界面，显示出最糟糕的效率。 基于上述结论，PortProton被推荐给大多数用户。
关键词:
仿真, 跨平台, 葡萄酒, 港口工程, 应用程序兼容性, 效率, 技术规格, 窗户, Linux操作系统, Unix系统
文章的正确链接:
Gusenko M.Y.
创建用于自动反汇编程序构建的x86处理器软件接口的通用表示法
// 软件系统和计算方法.
2024. № 2.
和。 119-146.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70951 EDN: EJJSYT URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70951
注释,注释:
该研究的主题是程序的逆向工程（逆向工程）的过程，以便以低或高级语言获得其源代码，用于具有X86架构的处理器，其软件接口由英特尔和AMD开发。 研究的目的是直接在这些公司编制的文件中提出的小组的技术规格。 对更新处理器文档的力度进行了调查，并考虑到处理器软件接口的定期发布和频繁更新，有必要制定旨在自动拆卸器构建的技术方法。 本文介绍了一种处理文档的方法，以便获得处理器命令的广义，正式和统一规范，以便进一步自动转换为反汇编程序代码。 X86处理器制造商的文档直接以英特尔和AMD发布的形式进行研究。 基于Microsoft Office的内置自动化工具，编写了许多用于文本验证和生成处理器命令输出规范的程序。 本文提出了两个主要结果：第一个是对英特尔和AMD文档中描述命令的各种选项的分析，并将这些描述简明地简化为单调的表示形式；第二个是对机器代码描述符号和汇编语言中每个命令的表示形式进行全面的句法分析。 考虑到命令的描述的一些附加细节（例如，执行命令时处理器的允许操作模式），这允许我们创建命令的广义描述，用于将描述翻译成反汇编器代码。 这项研究的结果包括在文件文本和现有工业拆卸器的操作中确定了一些错误,如对其执行情况的分析所示,使用手工编码。 现有逆向工程工具中此类错误的识别是作者研究的间接结果。
关键词:
拆卸器,拆卸器, 软件再造, 汇编器,汇编器, 微处理器, 命令规范, 机器代码语法, 汇编语言语法, X86英特尔文档, X86AMD文档, 处理器操作模式
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