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Osipov M.Y.
关于Shat GPT图灵测试的制定和使用的具体问题
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 1-16.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.68680 EDN: TCQVHG URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68680
注释,注释:
本文的研究主题是基于Shat GPT技术的系统功能的特征和规律，这些知识使我们能够对图灵测试进行适当的修改，以及基于Shat GPT技术的系统的图灵测试的制定和使用的特征和规律。 本研究的目的是确定基于Shat GPT技术的系统的功能特征和模式，以及基于Shat GPT技术的系统图灵测试的制定和使用特征和模式。 在研究基于Shat GPT技术的系统时,采用了社会实验方法,提出了某些问题,得到了答案,分析了基于Shat GPT技术的系统"思维"的特点。 在研究过程中，发现了以下内容。 与基于某些事实的人类思维不同，基于Shat GPT技术的系统的"思维"在某些情况下不是基于现实中发生的事实，通常用户被故意提供有关现实中发生的事实和 与通常是系统性的人类思维形成鲜明对比的是，基于Shat GPT技术的系统的"思维"是无序和零碎的。 基于Shat GPT技术的系统不能承认他们的错误，并且试图迫使基于Shat GPT技术的系统批判性地理解他们的答案导致这些系统的故障。 本文还提供了作者为Shat GPT开发的图灵测试，这使得基于Shat GPT技术识别系统"思维"的特征成为可能。
关键词:
图灵测试, 人类思维, 系统思维, 技术, 人工智能, 聊天GPT, 批判性分析, 反射;反射, 模式, 计算机科学
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Sheptukhin M.
评估投资项目有效性的工具和软件产品的系统分析
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 17-29.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.68973 EDN: BLOZQY URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68973
注释,注释:
本研究的主题是投资设计管理工具，允许评估投资项目选择的有效性。 研究的对象是数字产品（软件解决方案），专为自动化效率评估和选择有吸引力的投资项目而设计。 作者已经确定，选择最有利可图的投资项目是投资过程投资前阶段的关键任务，而大量信息的存在，外部和内部弱控制因素的影响，投资过程伴随的不确 特别注意确定和正式确定软件产品的要求,以便进行风险分析和评价投资项目的效力,这将节省时间和财政资源,并消除人为因素对选择投资项目的影响。 研究方法包括使用系统的方法来确定评估投资决策有效性的工具和指标。 作者对软件产品进行了比较分析，这些软件产品在选择最适合工业企业商业活动发展的软件产品时，作为评估投资项目吸引力的工具。 对信息技术市场上提出的国内外投资项目管理软件解决方案进行比较分析的结果使程序系统化、确定其优点和缺点并制定对分析和评价工业企业投资项目有效性的最佳软件包的要求成为可能。 作者开发的用于风险分析和评估投资项目有效性的数字解决方案应具有以下特征：功能，可靠性和稳定性，界面和可用性，兼容性，价格和许可条件，技术支 根据研究结果，确定了软件产品比较分析结果的适用范围-进一步开发评估投资项目有效性的数字解决方案，确保企业投资设计管理过程的有效性。
关键词:
投资项目, 系统的方法, 比较分析, 绩效评估指标, 评估有效性的方法, 投资项目的选择, 软件产品, 程序特性, 软件产品的优点, 软件产品的缺点
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Dimitrichenko D.P.
利用可变结构自动机优化循环神经网络
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 30-43.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.69011 EDN: FEIPTC URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69011
注释,注释:
本研究的主题是确定循环神经网络和随机自动机固有的一组常见结构属性，其特征是动态环境中的有目的行为。 与此同时，属性的必要共性在其功能的过程中以及在其训练（调整）的过程中都被揭示出来。 作者详细考虑了该主题的这些方面：有目的行为的形式化，对自动机设计的考虑，提供这种行为，以及对所考虑的自动机设计的比较分析。从揭示的功能的共性和建立的一个完全连接的循环神经网络的神经元和具有可变结构的概率自动机的状态的一对一对应关系，可以认为调谐随机自动机的结构可以作为一组循环神经网络连接的参考。 即使在设置阶段，这也会导致基于相应自动机的参数去除冗余状态（神经元）和它们之间的连接。所进行的研究的方法是在完全连接的循环神经网络的神经元和具有可变结构的自动机的内部状态之间建立一对一的对应关系，以及在调谐过程之后相关的它们之间的转换概率。 通过一对一的对应关系，自动机转换的概率对应于最优配置神经元之间连接的权重。 该研究的主要结论： 1。 将循环神经网络和具有可变结构的自动机的结构进行比较，可以利用具有可变结构的自动机来解决动态环境中适当行为的问题，并在此基础上构建循环 循环神经网络的内部结构与具有可变结构的自动机的对应关系允许已经在训练阶段将训练的循环神经网络从其结构中的冗余神经元和冗余连接中释 由于具有可变结构的自动机以学习率的非线性值接近这些条件的线性策略的最优自动机的事实，这允许对最终循环神经网络的结构进行逻辑分析。
关键词:
神经元, 时间顺序, 上下文环境, 管理任务, 适当的行为, 线性战术, 概率矩阵, 马尔可夫链, 机器, 循环神经网络
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Nikitin P.V., Andriyanov N.A., Gorokhova R.I., Bakhtina E.Y., Dolgov V.I., Korovin D.I.
使用机器学习工具评估执行政府合同风险的方法
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 44-60.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.44113 EDN: HMHCXC URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=44113
注释,注释:
该研究的主题是开发一个软件包，用于使用机器学习方法和非结构化信息分析智能预测政府合同的执行情况。 研究的对象是公共采购领域的控制和决策过程，包括承包商的选择，合同的执行以及对其实施的时间和成本的评估。 在研究中特别关注解释型机器学习方法的开发和应用，以解决评估选择无良承包商的风险，不按时履行合同的风险以及预测合同实施的可能时机和 作者详细考虑了这些方面作为一个独特的数据集，是从各种信息系统收集。 他们还开发了自动数据收集和更新系统，可以安装在客户的服务器上。 在工作中使用了机器学习，非结构化信息分析和解释方法的方法。 构建解释性机器学习模型是为了评估选择无良承包商的风险，评估未按时履行合同的风险，以及评估合同执行的可能时机和成本。 在工作中收集了一个独特的数据集，包括来自各种系统的超过190功能的83千数据，例如统一信息系统（UIS）公共采购登记册，无良供应商登记册（RNP）EIS和SPARK信 已经开发了可以部署在客户服务器上的自动数据收集和更新系统。 在研究过程中，开发了用于智能预测政府合同执行情况的软件包，为使用非结构化信息分析方法，机器学习模型和解释方法进行更准确的风险分析提 这使得有可能提高监督政府合同执行情况的有效性，并减少腐败和违规行为的可能性。 该研究证明了机器学习方法和模型在公共合同领域的重要性和适用性，并为改善公共采购领域的控制和决策过程提供了新的机会。
关键词:
政府合约, 机器学习, 智能系统, 数据可视化, 支持向量机, 风险评估, 预测, 回归分析, 解读人工智能, 合奏方法
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Lyutikova L.A.
逻辑建模用于诊断目的的医疗数据的分析和分类的应用。
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 61-72.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.68876 EDN: KIUUOL URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68876
注释,注释:
研究的主题是数据分析的逻辑方法和能够识别隐藏模式的软件工具的开发，即使数据量有限。 输入数据由患者的诊断指标，他们的诊断和医生在医疗实践过程中获得的经验组成。 研究方法是开发基于多值谓词逻辑系统的软件工具，用于分析患者数据。 这种方法将源数据视为一组一般规则，其中可以区分那些足以解释所有观察到的数据的规则。 反过来，这些规则对于所考虑的领域是产生的，有助于更好地理解所研究对象的性质。 该研究的新颖性在于应用多值逻辑来分析患者的有限数量的医疗数据，以便以给定的准确性确定最可能的诊断。 所提出的方法使得可以检测患者检查的症状和结果中的隐藏模式，对其进行分类并识别各种形式的胃炎的独特体征。 与神经网络不同，逻辑分析是透明的，不需要对大量数据进行训练。 这项研究的结果表明，这种方法的诊断与缺乏信息的可能性，以及提供的替代方案，如果没有达到诊断所需的准确性。
关键词:
诊断学, 通讯, 多值逻辑, 数据资料, 分析, 隐藏模式, 分类器, 产品规则, 培训课程, 联合制作
文章的正确链接:
Korchagin V.D.
人工神经网络现代SOTA体系结构分析，用于解决图像分类和目标检测问题
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 73-87.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.69306 EDN: MZLZMK URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69306
注释,注释:
科学研究的重点是分析人工神经网络解决图像分类和目标检测问题的最有效架构，根据从开放门户获得的数据，发布自己算法的实证研究结果或应用现有解决方案来解决替代任务列表。 该研究的相关性基于对机器学习技术日益增长的兴趣以及对现有和创新计算机视觉算法的定期改进。 分析的主题是现有神经网络架构的结构特征。 特别是，在现代体系结构中使用的最有效的方法，这使得能够在所使用的质量指标的框架内实现记录水平，以及现有方法的关键缺点。 研究了训练模型和获得最终结果所花费的时间间隔。 作为本文的一部分，对现有解决方案的优缺点进行了分析研究，并考虑了先进的SOTA架构解决方案。 研究了提高基本模型精度的最有效方法。 使用的参数的数量、训练样本的大小、模型的精度、其大小、适应性、复杂度以及训练特定体系结构所需的计算资源来确定。 作为这项研究工作的一部分，通过对从每个分析数据集中提取的五种有希望的解决方案进行比较分析，对最有效的神经网络架构的内部结构进行了详 构建了准确性对模型中使用的参数数量和训练样本大小的依赖关系图。 通过对所考虑的解决方案有效性的比较分析，可以确定设计人工神经网络架构的最有效方法和技术。 此外，还确定了进一步研究卷积神经网络与视觉变压器杂交的前景。 提出了一种新方法，旨在创建模型的复杂自适应体系结构，该体系结构可以根据参数的输入集进行动态调整，这是构建自适应神经网络领域的潜在显着
关键词:
视觉变形金刚, 卷积神经网络, 机器学习, 分析, 混合神经网络, 人工智能, 计算机视觉, 分类, 侦测, 一种新方法
文章的正确链接:
Serdyukov Y.P., Gelman V.
同态滤波在周期性评估过程中多重交互信号和数据采样窗口中的应用
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 88-101.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.69171 EDN: NHGRVH URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69171
注释,注释:
研究的对象是信息传输系统。 提高接收方的信息质量被认为是研究的主题。 作者详细考虑了该主题的这些方面，如形成一个显着降低信号本身和采样窗口相互作用引起的码间干扰的影响的过程。 这种错误源通常在接近通信信道带宽的信息传输速率下占主导地位。 关于减少码间扭曲影响的研究是重要和相关的，近年来有大量的论文致力于这些研究。 考虑了模拟蜿蜒型非调制脉冲序列传输的信号模型。 假定基于用于对每个元件进行周期性评估的程序实时地执行对传入脉冲流的处理。 研究的方法学基础是信息传输系统的数学建模方法和利用广义叠加原理的线性化方法。 所进行的研究的主要结果是提出了基于每个元素的周期性评估的程序形成用于实时处理传入脉冲流的同态滤波器的方法。 其功能的算法保证了信号和采样窗口的乘法交互转换为加法，并保证了通信信道中乘法交互传输的信息信号和采样窗口的分离。 由此产生的过程减少了接收侧的码间干扰的影响，是基于同态变换的最佳滤波器的实现。 使用所提出的处理方法获得了码间干扰幅度的估计。 演示了该方法在流式信号处理中的有效性。 表达式以最一般的形式获得，并且可以在所描述的信息传输模型的框架内进行详细描述，这是进一步研究的主题。
关键词:
信息传输系统, 沟通渠道, 码间干扰, 蜿蜒型脉冲, 数据选择窗口, 互动, 定期评估, 同态滤波器, 线性化, 叠加原理
文章的正确链接:
Martynov A.M.
视频控制系统培训台的开发
// 软件系统和计算方法.
2023. № 4.
和。 102-114.
DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.69055 EDN: NJAYIY URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69055
注释,注释:
文章重点介绍了在"技术保护手段"课程框架内教授学生视频监控系统技术方面的过程。 主要关注的是开发与设备安装和配置相关的专业能力的方法，视频监控软件的开发和掌握面部识别技术的应用。 文章详细介绍了实验室工作，从课程开始时奠定的理论基础开始，到连接相机，配置程序和创建用于识别个人的数据库等实践技能。 学习过程包括理论材料的准备和分析，实验室工作，以及测试和评估所获得的结果。 其结果是形成了学生对视频监控系统操作的全面了解，并获得了与他们在日常生活中安全和使用领域的未来职业相关的实践技能。 文章中的研究方法结合了理论训练和实际实验室工作。 它包括连接闭路电视摄像机，配置软件和人脸识别算法的步骤。 学生获得了使用真实设备和程序的经验，这有助于深入学习材料和发展实际技能。 这篇文章的科学新颖之处在于一个综合的方法来教导学生如何使用视频监控系统，包括连接设备，配置软件和人脸识别算法的技术方面。 这种方法不仅提供理论培训，而且还提供技能的实际发展，这在技术保护手段教育计划的背景下是创新的。 文章的结论强调了实践训练在教育学生中的重要性。 结果表明，设备和程序的真实世界经验显着提高了教育质量和学生对未来专业活动的准备。 文章强调，安全系统领域的现代教育需要理论知识和实践技能的整合，从而为这一重要和相关领域的专家提供全面的培训。
关键词:
视频监控系统, 技术保护手段, 学生教育, 实验室工作, 人脸识别, 软件, 实用技能, 连接相机, 识别算法, 教育方法
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