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Kopyrin A.S., Kopyrina A.O.
基于知识库构建推理规则标准体系
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 1-9.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.34798 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=34798
注释,注释:
提出将逻辑推理与模糊集装置相结合. 当每个解与一组具有已知条件概率的可能结果相关联时，在不确定性条件下基于数字信息选择解。 因此，在专家系统中使用模糊逻辑的主要目的是创建能够模仿人类思维和解释决策方法的计算设备（或软件复合体）。工作的目的是详细描述一种可重复的标准方法，为各种经济主题领域的专家系统输出构建规则，使用通用知识库方案在模糊系统中做出决策，建议使用识别规则结构的过程-确定模糊系统的结构特征，如模糊规则的数量，传入变量的语言术语的数量被分割。 这种识别是使用模糊聚类分析进行的，模糊聚类分析是使用模糊决策树进行的。 给出了基于模糊逻辑的输出方法框图. 本文提出的规则构建方法和模糊推理算法可应用于经济的各个领域。 该工作的新颖性在于用于确定模糊推理规则的系统与收集主题区域中的输入数据的阶段的自动化和集成
关键词:
专家系统, 专家系统, 提款规则, 提款规则, 模糊集, 模糊集, 模糊逻辑, 模糊逻辑, 知识库, 知识库, 附件功能, 附件功能, DSS, DSS, 资料处理, 机器学习, 资料处理, 机器学习, 决策树, 决策树
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Reshetnikova E.S., Usataya T.V., Kurzaeva L.V.
利用增强现实技术可视化生产设施的方法的开发
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 10-21.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.32708 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=32708
注释,注释:
本文讨论了在设计和操作过程中使用VR-AR技术（虚拟和增强现实技术）进行生产设施视觉演示的经验。 今天，习惯于在CAD系统中使用三维建模作为开发设计文档，可视化设计各个阶段的工作以及为工程分析准备对象的手段。 作者认为，使用AR解决方案不是并行的，而是与现代CAD系统交互来解决工程和设计问题将避免设计错误并简化演示项目的过程。 基于冶金生产中用于提升热炉翻板的两级齿轮箱的零件和装配的工作图纸和3D三维模型，在Unity多媒体应用开发环境中开发了用于设备视觉演示的 选择在Vuforia门户上处理的数字图形格式的变速箱装配图作为可视化标签。 标签数据库导入到Unity环境中，脚本阐明了实现脚本的逻辑，以演示设备和各个部件的组装。 该应用程序下载到智能手机并进行测试-将相机指向打印的装配图时，它可以让您从不同侧面看到变速箱的3D模型，隐藏任何细节并完全研究设备。 根据所提出的方法开发的AR应用程序可用于培训生产人员的过程中，这将提高工业设施安装和维护期间的生产力和工作质量，以及用于在新产品的展
关键词:
虚拟现实, 增强现实, 数码科技, 设计, AR应用, 生产, 3D模型, 示范表演, 装配图, 培训课程
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Dushkin R.
在通往强大人工智能的道路上：基于心理生理学基础和混合原理的认知架构
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 22-34.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.34243 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=34243
注释,注释:
文章描述了作者提出的认知架构，用于开发通用级别的人工智能代理（"强"人工智能）。 提出了开发这种架构的新原则—人工智能和心理生理学基础的混合方法。 给出了所提出的解决方案的体系结构图，并给出了可能应用的描述。 强人工智能是一种技术解决方案，具有解决人类可访问的任意认知任务（人类级智能）的能力，甚至超过人类智能（人工超级智能）的能力。 强大的人工智能的应用领域是无限的-从解决人类面临的当前问题到人类文明仍然无法获得或仍在等待发现者的全新任务。 这项工作将对一般在人工智能领域工作的科学家，工程师和研究人员以及任何想要了解现代技术的感兴趣的读者感兴趣。 这项工作的新颖之处在于作者对认知架构构建的方法，它吸收了人工智能领域多年研究的结果以及其他研究人员对认知架构分析的结果。 这项工作的相关性是基于一个不可改变的事实，即目前弱人工智能领域的研究由于无法解决共同问题而开始放缓，世界发达国家在人工智能领域发展技术的国家战略大多宣布需要开发新的人工智能技术，包括一般水平的人工智能。
关键词:
人工智能, 强大的人工智能, 认知架构, 人工智能代理, 混合人工智能, 仿生方法, 机器学习, 多感官集成, 目标设定, 可解释性
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Selishchev I.A., Oleinikova S.A.
解决具有异构资源和时间约束的多相系统规划运行问题的数学模型和算法
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 35-45.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.35005 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=35005
注释,注释:
该研究的目的是现代维护和生产系统，其功能的具体细节是在随机持续时间内执行各种顺序和并行工作。 这种系统的主要特点是个人工作持续时间的随机性，这不仅取决于外部随机因素，还取决于资源的选择，特别是来自表演者。 这导致了形成相互依赖的作品时间表的任务和为这些作品分配表演者的任务的并行解决方案。 在资源和时间限制的条件下，这项任务非常困难，需要开发算法，使我们能够在可接受的时间内提供接近最佳的解决方案。 为了开发解决这个问题的数学和算法支持，使用了临界路径方法，PERT方法，临界链方法，传入波方法以及解决分配问题的方法。 结果，获得了一个数学模型，该模型考虑了单个作品持续时间的随机性质，不仅取决于随机因素，还取决于表演者。 随着它的使用，制定了一个优化任务，允许找到这样的工作开始时间和适当的表演者，以便获得的利润最大。 在对现有方法的分析和所考虑问题的具体情况的基础上，提出了一种基于工作时间特征的顺序细化来解决问题的算法。
关键词:
项目管理, 项目管理, 分配任务, 分配任务, 多相系统, 关键路径方法, 多相系统, 关键路径方法, 佩特, 佩特, 临界链法, 入波法, 临界链法, 优化任务, 入波法, 时间限制, 优化任务, 随机服务时间, 时间限制, 随机服务时间
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Pekunov V.V.
液滴相模型在模拟含酸云形成的实验中的应用
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 46-52.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.35104 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=35104
注释,注释:
考虑到各种因素：温度梯度的存在，湍流，直接太阳辐射加热建筑物的空气和墙壁，漫射太阳辐射（描述例如辐射冷却），气态污染物的转移及其滴吸收。 早些时候，作者制定了相应的复杂数学模型，将这些因素考虑在内。 在本文中，测试该模型的液滴成分的任务是通过对新生云中的过程进行数值建模，然后将结果与理论和经验关系进行比较。 已经获得了具有复杂建筑物的大型城市场地上方空气中含酸云的数值模拟的新结果，该结果基于考虑了上述因素的复杂数学模型，并依赖于液滴相的 对这种云吸收气态二氧化硫的动力学和动力学进行了建模，并得出了这种污染物在形成云中的吸收强度的结果。 将获得的结果与已知数据（Mazin-Hrgian液滴分布和云含水量的插值关系）进行比较，显示液滴和云含水量的分布良好匹配。 结论是关于应用生态模型的足够充分性，其中包括滴灌阶段的特殊子模型。
关键词:
数值模拟, 云彩, 酸雨, 水资源供应, 液滴分布, 数学模型, 批准；批准, 插值关系, 冷凝;冷凝, 碰撞
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Yanchus V.E., Borevich E.V., Avdeeva A.A.
人工智能跟踪技术在图形信息感知研究中的应用
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 53-62.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.33378 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33378
注释,注释:
目前，正在开展与使用人工智能跟踪技术有关的科学研究。 一个大面积的科学知识，其中最好使用人工智能跟踪技术与视觉信息感知的研究有关。 这种研究的方向之一是研究视觉图像的组成结构对观察者对其感知的影响。 研究的对象是图形组成的元素（风格和配色方案）。 研究的主题是图形材料数字处理的方法和算法. 研究方法-色彩校正的计算方法，AI跟踪技术，专家评估方法，获得的实验数据的统计处理方法。 所展示作品的科学新颖性在于开发一种方法，用于准备和进行计算实验，以研究图形构图的风格解决方案对观众对其感知的影响。 作者开发的技术在进行实验以研究框架的颜色解决方案对观众对其感知的影响时已经证明了自己。 在这项工作的框架内进行的实验研究揭示了图形构图的风格解决方案对观众对其感知的影响的统计意义。 抽象的图形构图难以让观众感知的假设在统计学上得到了证实。 所获得的结果可以用于复杂图形图像的设计，当用户观看时，主要任务是信息感知的速度。
关键词:
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Tikhanychev O.V.
关于组织使用现代信息调查技术
// 软件系统和计算方法.
2021. № 1.
和。 63-76.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.31229 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=31229
注释,注释:
研究的主题是自动化控制系统的软件开发过程。 研究的对象是这个过程的初始阶段，自动化对象的信息调查。 目前，尽管存在相当广泛的自动化工具列表，用于形成自动化对象的信息模型，但这一过程并不总是合理构建的。 其中一个原因是缺乏应用现代技术构建信息模型的方法。 为了解决这个问题，综述文章提出了一个科学而实用的任务，即使用现代方法和实施它们的专业工具来改进自动化对象的信息检查过程。 分析和合成的一般科学方法被用来解决这个问题。 在分析自动化控制系统信息模型构建的特点的基础上，除了"经典"迭代之外，还综合了基于从程序输出文档构建模型的原则和对操作员在执行功能任务时输入信息的操作的一致描述的算法。 由于实施了审查文章中提出的问题陈述，并将所提出的算法引入实践，可以确保使用现代自动化工具进行信息调查的效率，将其嵌入到为自动化控制系统创建软件的单一过程中
关键词:
管理自动化, 应用软件, 软件开发, 计划发展阶段, 资讯调查, 测量自动化工具, 规管文件, 现代考试方法, 信息调查算法, 计划发展的组织
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