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Simavoryan S.Z., Simonyan A.R., Popov G.A., Ulitina E.I.
基于神经网络的使用来检测信息安全系统中的入侵的程序。
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 1-9.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33734 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33734
注释,注释:
这项研究的主题是根据在资助的RFBR项目第19-01-00383号框架内开发的系统概念方法，识别和打击信息安全系统中的入侵（攻击）问题。 该研究的对象是自动化数据处理系统（ASOD）的神经网络和信息安全系统（OIB）。 作者从入侵检测系统的基本概念要求-适应性，可训练性和可管理性出发。 开发的入侵检测程序同时考虑内部和外部威胁。 它由两个子系统组成：一个子系统，用于检测可能的入侵，其中包括用于预测，控制和控制访问，分析和检测入侵的复发的子系统，以及入侵预防子系统，其 开发入侵检测程序的方法学研究是利用人工智能方法，系统分析，信息安全领域的神经系统理论进行的。 这项工作的研究是在保护ASOD信息的系统概念方法的基础上进行的。 工作中获得的主要结果是自适应入侵检测程序的框图（算法），其中包含与安全系统中使用的神经系统类比构建的手段和保护机制。入侵检测和反击系统的开发的一般结构使得能够系统地互连子系统，用于在概念层面检测可能的入侵和反击入侵。
关键词:
神经网络, 神经网络, 智能系统, 智能系统, 信息保护, 信息保护, 确保资讯保安, 确保资讯保安, 入侵检测系统, 资讯保安策略, 入侵检测系统, 资讯保安策略, 自动数据处理, 自动数据处理, 适应性系统, 适应性系统, 攻击检测系统, 攻击检测系统, 信息的软件保护, 信息的软件保护
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Zvonov A.O., Yanishevskaya A.G.
唇形密封剖面分析模型的构建
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 10-18.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33724 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33724
注释,注释:
该研究的主题是带有细长工作部件的袖带密封件，用于密封部件具有显着位移的间隙。 有许多标准和目录密封件，但对配合件的最大行程的不断增加的要求需要已知类型的扩展。 反过来，这需要精细计算。 这种密封件失效的主要原因是其工作部分失去稳定性。 考虑了在外部压力密封件上的作用的变型。 这个选项是最重要的，因为操作压力超过十个大气压，并且密封作为机器可靠性的一个元素。 当从密封件内部施加压力时，它充当花药或油收集器，即它不直接有助于机构的可靠性。 作者给出了给定情况下密封件工作部分弯矩的表达式。 科学上的新颖之处在于，通过以椭圆环的形式表示密封件的工作部分，在几何上解决了计算弯矩表达式中的椭圆积分的问题。 主要结论是，现有的计算方法，当补充所发现的表达式时，允许我们构建所考虑配置的袖带密封件的完整轮廓。 实际意义在于，根据所考虑的方法构建型材可以使用内置于流行的CAD系统中的参数化工具轻松实现自动化。
关键词:
计算机辅助设计, 椭圆环, 椭圆环, 密封设备, 密封设备, 唇形密封件, 唇形密封件, 机械工程, 机械工程, 数学建模, 数学建模, 参数化, 弹性体产品, 参数化, 卡斯蒂利亚诺定理, 弹性体产品, 非标准密封件, 卡斯蒂利亚诺定理, 非标准密封件
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Yanishevskaya A.G., Golikova Z.V., Pritykin F.N., Khomchenko V.G.
人下颌骨第二磨牙结构的参数模型
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 19-28.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33972 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33972
注释,注释:
本文考虑了牙齿参数模型的设计，从而可以研究牙科病理学的发展。 这个模型允许你在最小的牙科干预下创建一个修复牙齿，通过创建一个三维图像被研究的牙齿，接近真实的结构。 对牙齿的几何形状--第二磨牙--的研究给予了很大的关注. 基于对所提供的初始数据的分析，引入了额外的特征，由此计算了牙齿模型表面区域的几何形状。 文章讨论了在该领域中使用的可视化方法的优点和缺点，以解决与分析复杂和异构信息相关的问题，并且还提出了关于实际和科学结果的结论。 构建了牙齿的参数模型，比较详细地描述了其几何形状。 定义了主要的必要参数及其限制。 获得的牙齿几何形状的计算可用于研究和分析牙齿的生物力学，疼痛鉴别诊断的原则，规划未来的医源性干预，以及治疗假肢疾病的算法为医生提供了 AutoCAD系统中构建的牙冠部分可用于牙科学院的学生教学。 该模型可用于学生关于牙冠建模和修复的科学和实践活动。
关键词:
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Pekunov V.V.
将问题的自然语言表述转化为求解程序生成的语义模型的规则的归纳
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 29-39.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33789 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33789
注释,注释:
在本文中，我们考虑了将问题的自然语言公式化转换为问题的语义模型的规则的自动合成（归纳）问题，根据该模型可以生成解决此问题的程序。 这个问题是在PGEN++程序的生成，识别和转换系统中考虑的。 在对文学资料的分析的基础上，选择了一种综合解决这一问题的方法，即自动生成将自然语言公式转换为问题语义模型的规则，并由特定学科领域的专家手工编写生成类的规范和根据模型生成程序的规则。 在对象-事件模型的框架内，首次提出了自动生成识别脚本及其伴随实体（CSV表，XPath函数）的机制。 基于训练样本的分析来执行生成，所述训练样本包括描述主题区域的对象的句子，并结合这种对象的实例。 通过搜索唯一关键字和特征语法关系进行分析，随后使用简单的消除诱导方案。 还提出了一种自动生成用于填充/完成初级识别模型到全语义模型的规则的机制。 这种生成是通过分析训练样本对象之间的关系来执行的，同时考虑来自领域类规范的信息。 所提出的方案已经在主题领域"矢量数据的简单处理"中进行了测试，展示了自然语言语句（既包括在训练样本中又被修改）成功地转换为语义模型，并随后生成解决任务的程序。
关键词:
自然语言文本的处理, 生成程序, 自然语言文本的处理, 程序的生成, 代码合成, 规则的归纳, 代码合成, 规则的归纳, 消除诱导, 消除诱导, 培训样本, 培训样本, 语法分析, 语法分析, 特定领域的语言, XPath函数, 正则表达式, 以学科为本的语言, XPath函数, 正则表达式
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Kopyrin A.S., Makarova I.L.
基于机器学习的数据结构时间序列预处理与统一算法
// 软件系统和计算方法.
2020. № 3.
和。 40-50.
DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33958 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33958
注释,注释:
该研究的主题是从异构来源收集和初步准备数据的过程。 经济信息在本质上是异质的、半结构化的或非结构化的。 由于主要文档的异质性以及人为因素，初始统计数据可能包含大量噪声，以及自动处理可能非常困难的记录。 这使得动态输入数据的预处理成为检测主题领域中显着模式和知识的重要前提，研究主题是相关的数据预处理代表了许多独特的任务，这些任务导致了各种算法和启发式方法的出现，用于解决预处理任务，如合并和清理，变量的识别。 作者提出的预处理方法的关键修改是自动化数据集成技术。 作者提出的技术涉及联合使用在词库网络上构建模糊时间序列和机器词法比较的方法，以及使用使用MIVAR概念构建的通用数据库。预处理算法形成了一个单一的数据模型，能够转换数据集的周期性和语义，并将来自不同来源的数据集成到一个单一的信息库中。
关键词:
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