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Emaletdinova L.Yu. Novikova S.V.
基于高木杉野系统的Mamdani型模糊推理系统的自动生成
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 151-159.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63019
注释,注释:
描述了一种确定Mamdani模糊推理系统从同一性条件到Takagi-Sugeno系统参数的方法。 这两个系统必须满足作为通用近似值的特性为他们的身份得到证实。 给出了形成Mamdani系统规则右部分隶属函数的算法和形成系统整体的方法。 通过实验证实了所提出的方法的有效性。
关键词:
模糊逻辑, 模糊逻辑输出, 马姆达尼, 高木-杉野。
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Olzoeva S.I.
分布式系统建模中的自动分类方法
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 160-163.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63020
注释,注释:
考虑了在多处理器计算系统上组织复杂系统分布式建模的系统仿真模型分解问题。 为了加快建模过程，有必要将建模程序拆分为在不同处理器上并行运行的部分。 提出了一种使用自动分类方法的方法，该方法允许自动化建模程序的并行化。
关键词:
仿真建模, 仿真建模, 多处理器计算系统, 多处理器计算系统, 仿真模型的分解, 仿真模型的分解, 自动分类, 自动分类, 分布式建模, 分布式建模, 复杂系统, 复杂系统, 加速计算过程, 加速计算过程, 建模程序, 并行计算。, 建模程序, 并行计算。
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Olzoeva A.G.
一种开关系统设计中缓冲驱动器容量的计算方法
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 164-167.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63021
注释,注释:
考虑了一种计算用于计算机网络的交换节点的缓冲存储的容量的方法，其不需要指定传入消息流的特定分布函数和节点处的处理持续时间。 所提出的方法使得可以使用传入流的强度和消息处理的持续时间的平均值来计算缓冲存储容量的所需值。
关键词:
计算机网络, 计算机网络, 计算机网络, 交换系统, 交换系统, 交换系统, 消息丢失概率, 消息丢失概率, 消息丢失概率, 缓冲存储, 缓冲存储, 资料套件, 资料套件, 缓冲存储, 流动强度, 资料套件, 流动强度, 数据包处理, 数据包处理, 矩形脉冲, 流动强度, 矩形脉冲, 溢出。, 溢出。, 数据包处理, 矩形脉冲, 溢出。
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Olzoeva S.I., Telina S.V., Balbarova D.G.
构建计算集群的问题
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 168-170.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63022
注释,注释:
文章致力于超级计算机教育系统发展的实际问题，多处理器计算集群建设的问题和建设性解决方案被认为是高性能计算领域专家培训计划实施的初 给出了在特定设备上构建集群的实例以及在分布式自动化控制系统仿真程序上测试集群的结果。
关键词:
超级计算机技术, 超级计算机技术, 超级计算机技术, 计算集群, 计算集群, 计算集群, 高性能计算, 高性能计算, 高性能计算, 并行编程, 并行编程, 并行编程, 质量并行, 软件工具, 质量并行, 质量并行, 并行计算专业, 数值实验, 软件工具, 软件工具, 并行计算专业, 并行计算专业, 数值实验, 数值实验, 数学建模。, 数学ॿ
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Sidorkina I.G. Shumkov D.S
分段线性近似在解决数据提取问题中的应用
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 171-175.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63023
注释,注释:
预测是分析时间序列时出现的主要问题之一。 与此同时，任务是根据已知的过去值确定时间序列的未来行为。 在本文中，提出了一种预测时间序列的方法，该方法基于从源数据中分离基本模式（模板）的思想，并允许您建立所研究系列的内部模式。 目前，在时间序列预测领域进行研究的方法之一是数据挖掘系统或"数据挖掘"。 这是由于完全基于线性（ARIMA）和非线性（GARCH）预测模型的经典方法不允许实现必要的预测精度。 使用在该技术框架内开发的方法，可以增加预测的有效性并识别所研究的时间序列中的隐藏模式。
关键词:
近似值, 时间序列, 时间序列, 分段线性近似, 近似值, 近似值, 分段线性近似, 分段线性近似, 预测, 预测, 预测, 资料挖掘, 资料挖掘, 基本模板, 模式, 基本模板, 资料挖掘, 模式, 基本模板, 模式, 局部极端。, 局部极端。, 局部极端。
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Sukhanov A.V., Kovalev S.M.
路径上部结构诊断中发现异常的方法
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 176-180.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63024
注释,注释:
该文章提出了一种新的方法来自动搜索铁路轨道子结构中的异常区域。 它包括创建一种方法，用于搜索轨道上部结构状态研究中的异常情况，并对铁路轨道进行复杂的监测和诊断，其基础是构建用于表示地理雷达雷达图的模 所描述的方法基于异常搜索方法的综述文章，据此，在开发异常搜索方法时，需要找到异常数据之间的联系并用单个数学表示模型描述它们。 该方法以描述数学模型的形式呈现，该数学模型由在铁路轨道压载棱镜的早期研究期间获得的所有共相位反常轴的数学模型组成。 所述方法可用于利用关于已知路段轨道的结构的数据，对先前未研究过的一段铁路轨道的压载棱镜的结构的数据进行自动化分类。
关键词:
软件, 地理定位, 地理定位, 乔治亚达尔, 乔治亚达尔, 层, 层, 雷达图, 雷达图, 轨道, 轨道, 方法, 方法, 模型, 模型, 异常现象, 异常现象, 矢量。, 矢量。
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Lyachek Yu.T., Cheranova S.I., Abdulkader B.A.
基于自适应基础网络的设计图纸参数模型的创建
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 181-191.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63025
注释,注释:
考虑了用于自动形成绘图的非参数描述的参数化模型的过程和算法的特征，其基于使用当其中使用的尺寸的值改变时改变的绘图的自适应基本网络。 自适应基本网络充当绘图的有效（通用）参数化模型，因为它作用于绘图的整个场并且相应地作用于确定绘图中描绘的部分的图像的主图形基元的所有 与此同时，图纸的所有设计元素（各种技术名称）和尺寸名称的图像都与这个网络间接相连。 这使您可以自动接收几乎完全设计的改性产品设计图纸。 自适应基本网络的形成仅取决于描述中使用的基本图形元素以及安装在其中的尺寸指定的类型和类型。 它的表示不依赖于形成图形基元的顺序和方法（取决于构造零件图像的算法），以及在绘图中设置尺寸指定的时间和方法。 这使得可以使用这样的网络来自动创建以前在非参数系统中形成的几乎任何设计图的参数描述。 所用的尺寸名称只须明确描述所描绘零件的形状，即原来的图则必须符合电经委会的规定，并可根据该规定制作所需的零件。 基于自适应网络创建的软件工具可广泛应用于工程设计局和企业的设计部门。
关键词:
软件, 软件, 参数化, 参数化, 参数化, 适应, 适应, 基本, 基本, 适应, 网络, 网络, 基本, 图则, 网络, 查看, 图则, 图则, 查看, 模型, 查看, 模型, 算法, 模型, 联系。, 算法, 算法, 联系。, 联系。
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Potekhin E.N., Leukhin A.N.
二元非周期最优序列完整搜索的优化方法
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 192-198.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63026
注释,注释:
提出了为目标检测任务寻找二进制最优非周期序列的问题。 给出了完整搜索"早午餐和绑定"的算法。 介绍了等价变换的概念，描述了它们在降低算法计算复杂度方面的应用。 描述了由于使用现代处理器命令，计算图形集群，算法并行化方法，批量搜索模式而导致的算法优化和计算复杂度降低的方法。
关键词:
二进制序列, 二进制序列, 非周期序列, 二进制序列, 非周期序列, 非周期序列, 最佳序列, 最佳序列, 最佳序列, 脉冲自相关函数, 脉冲自相关函数, 脉冲自相关函数, 优化方法, 优化方法, 优化方法, 早午餐及装订, 早午餐及装订, 早午餐及装订, NVidia CUDA, NVidia CUDA, NVidia CUDA, 等效序列, 等效序列, 等效序列, 巴克密码。, 巴克密码。, 巴克
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Morokhin D.V.
使用LMS Moodle支持具有编程元素的学科
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 199-204.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63027
注释,注释:
考虑了教育过程管理系统的应用。 该主题与学生使用不同复杂程度的写作程序来吸收材料的学科有关。 这项工作的目的是展示使用Moodle系统的元素在这些学科的实验室工作。 以"系统软件"和"计算机图形学"为例。 提出了几种组织录取，验证和保护学生计划论文的方法。
关键词:
网上学习, 网上学习, 学习工具, 网上学习, 学生, 学习工具, 学生, 编程, 学习工具, 编程, 学生, 贵妇狗, 贵妇狗, 编程, 教育过程管理系统。, 贵妇狗, 教育过程管理系统。, 教育过程管理系统。
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Gulyakina N.A., Kuchinskaya-Parovaya I.I.
基于知识库处理的神经网络设计方法
// 软件系统和计算方法.
2013. № 2.
和。 205-210.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=63028
注释,注释:
本文讨论了设计神经网络的方法学，重点是语义网络所代表的知识库的处理。 该技术基于使用统一的神经网络模型。 所提出的用于知识库处理的神经网络设计方法的一个显着特征是使用了组件方法和兼容的NS组件库，这使得在设计过程中可以降低人工成本，降低开发人员资格要求，并解决了在混合智能系统的开发中将神经网络方法与其他信息表示和处理方法相结合的问题。
关键词:
混合智能系统, 知识库, 语义网络, 模型, 神经网络, 设计方法, 组件, 图书馆。
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