注释,注释: 本文致力于研究建立知识系统的问题，该知识系统可以成为能够解决创造性任务的创造性人工智能功能的基础。 决定建立这样一个系统的可能性的关键问题是对创造性过程的合理性的定义，即在确定性方法框架内将其形式化的可能性。 如果这是可能的，那么构建一个可以成为创造性人工智能基础的知识系统也是可能的。 系统的一般理论可以作为这种结构的理论基础，但不是以它目前存在的形式。 系统的一般理论的成功发展，这使得它能够理解创造力的现象，需要扩展和系统化的现有知识有关的表现形式的同构在宇宙中：创建具有代表性的集合 认知系统包括所有具有自我意识的自主认知系统（包括有生命的和无生命的，包括智力和非智力的），被选为文章的研究对象。 创造性人工智能知识系统化的定义机制是知识的多系统集成机制，它是基于来自不同学科领域、来自宇宙组织不同层次的知识的集成，以便在识别领域之外进行概括和使用以解决创造性问题。 结果，在头脑中形成了一个关联数据库。 作为形成系统整体知识的来源之一的一般数据和知识的低级概括的重要工具是反映一个系统元素之间的基本关系的神经回路，以及（基于比较的结果）不同系统中元素的典型关系。 神经回路的固定是神经网络在学习过程中元素之间耦合系数的经验确定的结果。

关键词: 知识体系, 认知系统, 创意人工智能, 自我意识, 创造力, 多系统集成, 神经回路, 系统的一般理论, 决定论, 神经网络