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Янченко Н.И., Анциферов Е.А..
Первые результаты измерения температуры в снежном покрове на поисковой зимней площадке в Иркутске
// 北极和南极.
2024. № 2.
和。 21-32.
DOI: 10.7256/2453-8922.2024.2.70067 EDN: VGWBSF URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=70067
注释,注释:
该文章致力于监测雪盖温度，雪盖高度和伊尔库茨克大气温度的第一个结果。 这些结果是在2021年在IRNTU地点开始的探索性科学和组织研究的基础上获得的,该研究使用了监测气候和环境系统SB RAS研究所开发的自主自动软件和硬件综合体。 积雪的高度是由大气空气-雪面边界温度的相对急剧变化决定的。 结果发现，白天同一高度的雪盖温度有变化，而在0至15厘米（0厘米为基础）的高度范围内，最小至最大的温度波动与雪盖上层的温度波动相比是微不足道的。 从图形上显示，与低海拔地区的变化相比，雪盖在更接近雪盖大气表面的高度上的温度变化具有更明显的振幅昼夜周期。 空气温度与雪盖中不同高度处的温度之间建立了线性相关性，该相关系数随着雪盖中高度的降低而减小，条件是雪盖的最大高度是恒定的，例如在白天 示出了在雪-大气表面的温度低于空气温度的情况下，在白天的某些时间雪复盖表面冷却的现象。 我们注意到，以自主自动实时模式远程获取的雪复盖物的实际物理特性，例如气温、雪复盖物的温度和高度，可能具有实际重要性，随着数字化的发展，随着时间的推移，可能需要管理城市和/或个别地区的城市生态系统
关键词:
温度, 身高, 雪盖, 温度曲线, 返老还童, 雪-大气表面, 数字化, 硬件和软件综合体, 监察工作, 伊尔库茨克
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Фролов Д.М., Селиверстов Ю.Г., Кошурников А.В., Гагарин В.Е., Николаева Е.С..
Использование машинного обучения для классификации стратиграфических слоев снежной толщи по данным устройства snow micro pen
// 北极和南极.
2024. № 1.
和。 1-11.
DOI: 10.7256/2453-8922.2024.1.69404 EDN: GDSACR URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=69404
注释,注释:
莫斯科国立大学地理系工作人员对气象台现场积雪的观测已经进行了很长时间。 介绍了积雪的堆积特征和积雪的地层学特征. 在2023年12月14日至15日晚上来到莫斯科的第三次旋风发生时，自积雪开始以来，有大量的雪堆高度-在VDNH气象站，积雪的高度为31厘米。 在12月15日的前一天，又增加了7厘米，38厘米的数字创历史新高。 在MSU气象站记录了49厘米的标记。 与此同时，空气温度在12月17日星期日晚上上升，在接下来的几天里从0到+2度不等。 漫长的解冻，雨水和融雪随之而来。 12月21日，在VDNH气象站，积雪沉降到24厘米（即15厘米），在莫斯科国立大学气象台，积雪沉降到28.5厘米（从49厘米-几乎20.5厘米）。 在雪柱中分类层的困难已经被调查，并且正在被许多冰川学家研究，这也在本文中被考虑。 利用机器学习方法根据雪微笔装置的测量对雪柱的地层进行分类。 变质作用产生的雪柱中的冰晶形状（圆角->刻面->解冻）在密度和由于处理来自Snowmicropen设备的数据而获得的参数（MPF（N）是平均阻力SD（N）是其标准偏差，cv是其协方差） 这使得可以对处理后的设备数据进行聚类并键入设备的新测量数据，而不涉及直接手动钻孔的结果。 装置获得的数据进行处理，并通过与直接雪钻的数据进行比较，对雪柱的分类地层进行了比较。 将来，根据雪柱的地层层的装置的可用分类数据，通过聚类K-最近邻，事实证明可以根据该装置的新获得的数据对地层层进行分类，而无需涉及额外的手
关键词:
雪盖, 空间和时间异质性, MSU, 积雪厚度, 天气网站, 冬季, 雪层, 冬季, 研究成果, 雪盖的异质性
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